Τεχνικές βαθιάς μάθησης για την ανίχνευση οδικών σημάτων σε συνθήκες παραπλανητικών επιθέσεων
Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα έχουν επιτύχει πολύ καλή απόδοση σε πολλές λειτουργίες υπολογιστικής όρασης που πολλές φορές μπορούν να συγκριθούν με την ανθρώπινη απόδοση. Γι’ αυτό τον λόγο έχουν χρησιμοποιηθεί σε συστήματα αντίληψης αυτόνομων οχημάτων για τον εντοπισμό και την αναγνώριση κινούμενων και...
Κύριος συγγραφέας: | Ζιώτης, Ιωάννης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Ziotis, Ioannis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14916 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ταξινόμηση μαστογραφιών με χρήση αναγεννητικών ανταγωνιστικών νευρωνικών δικτύων για την διάγνωση καρκίνου
ανά: Μαργκάς, Άγγελος
Έκδοση: (2023) -
Διαχωρισμός φωτογραφιών από συνθετικές εικόνες καθοδηγούμενος από το βλέμμα
ανά: Φωτόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Μελέτη και υλοποίηση τεχνικών βαθιάς μάθησης για άμυνα σε επιθέσεις παραπλάνησης των συστημάτων όρασης αυτόνομων οχημάτων
ανά: Τσακτάνης, Γεώργιος
Έκδοση: (2023) -
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης για λογισμικό αυτόνομης οδήγησης
ανά: Διδάχος, Χρήστος
Έκδοση: (2021) -
Analysis of the LiDAR sensor for autonomous vehicle
ανά: Πολίτης, Παύλος
Έκδοση: (2023)