Αυτόματη διάγνωση νεοπλασιών σε λοξές και πλάγιες προβολές μαστογραφίας

Στη συγκεκριμένη μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ένα ολοκληρωμένο υπολογιστικό σύστημα υποβοήθησης (Computer-Aided System) σχετικά με την διάγνωση του καρκίνου του μαστού, βασισμένο στα νευρωνικά δίκτυα και την εκπαίδευση με εποπτεία. Ως κύρια βάση δεδομένων για την παραπάνω διαδικασί...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Ηλίας, Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς: Ilias, Panagiotis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/14927
Περιγραφή
Περίληψη:Στη συγκεκριμένη μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ένα ολοκληρωμένο υπολογιστικό σύστημα υποβοήθησης (Computer-Aided System) σχετικά με την διάγνωση του καρκίνου του μαστού, βασισμένο στα νευρωνικά δίκτυα και την εκπαίδευση με εποπτεία. Ως κύρια βάση δεδομένων για την παραπάνω διαδικασία του έλαβε χώρα, αξιοποιήθηκε η DDSM – CBIS, μίας ευρέως γνωστή και έγκυρη πηγή στοιχείων. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε διαχωρισμός, αξιοποιώντας τις διαφορετικές προβολές μαστογραφίας, για το εκάστοτε στήθος του αντίστοιχου ασθενή, των δύο βασικών κατηγοριών καρκινικών όγκων, δηλαδή, καλοήθη και κακοήθη. Για την παραπάνω διαδικασία, τέθηκαν σε εφαρμογή μία ποικιλία αρχιτεκτονικών συνελικτικών νευρωνικών δικτύων, με σκοπό την αξιολόγηση και την κατασκευή του βέλτιστου δυνατού κατηγοροποιητή. Μετά την επιτυχημένη δημιουργία της παραπάνω διάταξης, έλαβε χώρα η δημιουργία ενός συστήματος με σκοπό την παροχή μίας ευρύτερης διάγνωσης για το άτομο που είχε λάβει υποβληθεί στην εξέταση, βασιζόμενη πάνω στην διάγνωση της εκάστοτε προβολής μαστογραφίας. Τέλος, για την συγκεκριμένη διεργασία αξιοποιήθηκαν shallow νευρωνικά δίκτυα.