Χρήση μεθόδων ανάλυσης ανεξάρτητων κυρίαρχων συνιστωσών (independent component analysis) με εφαρμογή σε γεωηλεκτρικά και ηχητικά σήματα

Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η επεξεργασία μεθόδων Ανάλυσης Ανεξάρτητων Κυρίαρχων Συνιστωσών (Independent Component Analysis) με εφαρμογή σε γεωηλεκτρικά και ηχητικά σήματα. Σκοπός αυτής της μεθόδου είναι η ανάκτηση των ανεξάρτητων κυρίαρχων συνιστωσών (δηλαδή τα σήματα των πηγών) από τα...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Κωνσταντοπούλου, Αλεξάνδρα
Other Authors: Οικονόμου, Γεώργιος
Format: Thesis
Language:Greek
Published: 2009
Subjects:
Online Access:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/1493
Description
Summary:Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η επεξεργασία μεθόδων Ανάλυσης Ανεξάρτητων Κυρίαρχων Συνιστωσών (Independent Component Analysis) με εφαρμογή σε γεωηλεκτρικά και ηχητικά σήματα. Σκοπός αυτής της μεθόδου είναι η ανάκτηση των ανεξάρτητων κυρίαρχων συνιστωσών (δηλαδή τα σήματα των πηγών) από τα σήματα μίξης. Πραγματοποιήθηκαν εφαρμογές με τη μέθοδο ICA σε τρεις μορφές (πρότυπα, φωνής και γεωηλεκτρικά) σημάτων, καθώς και σε εικόνες, μέσω MATLAB. Η μέθοδος αυτή εκτελέστηκε με τη χρήση του αλγόριθμου FAST-ICA, ο οποίος δίνει τη δυνατότητα διαχωρισμού των πηγών από τα σήματα μίξης. Υπάρχουν δύο τρόποι εφαρμογής του αλγόριθμου FAST-ICA για τα σήματα, ο ένας είναι μέσω GUI και ονομάζεται FAST-ICA LAB και ο άλλος χρησιμοποιώντας τον κώδικα των αλγόριθμων FAST-ICA1 και ICA. Ακόμα πραγματοποιήθηκαν εφαρμογές σε εικόνες χρησιμοποιώντας επίσης τον αλγόριθμο FAST-ICA και η επεξεργασία εκτελέστηκε μέσω GUI που ονομάζεται ICA LAB. Γενικά, αυτή η μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορα πεδία όπως: οπτική απεικόνιση νευρώνων, αναγνώριση προσώπου, πρόβλεψη των τιμών του χρηματιστηρίου, κινητές τηλεφωνικές επικοινωνίες, αναγνώριση χρώματος αντικειμένου, ηλεκτροεγκεφαλογράφημα, επεξεργασία φωνής, κ.τ.λ.