Ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της

Ο κλάδος των πετρελαιοειδών αποτελεί μια οικονομικά ισχυρή αγορά, μέσα στην οποία διακινούνται καθημερινά τεράστια ποσά. Για την εξασφάλιση της βιωσιμότητας των πρατηρίων, που εμπορεύονται πετρελαιοειδή προϊόντα, είναι απαραίτητη η ελαχιστοποίηση των εξόδων τους και η αύξηση των εσόδων τους. Α...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Τσιαδής, Γεώργιος
Άλλοι συγγραφείς:	Tsiadis, Georgios
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2021
Θέματα:	Υγρά καύσιμα Βέλτιστη στιγμή παραγγελίας Gas consumption Greek oil companies
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/10889/14941

id	nemertes-10889-14941
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-149412022-09-05T05:38:54Z Ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της Smart system for completing in-time the orders for gas resupply in the gas stations Τσιαδής, Γεώργιος Tsiadis, Georgios Υγρά καύσιμα Βέλτιστη στιγμή παραγγελίας Gas consumption Greek oil companies Ο κλάδος των πετρελαιοειδών αποτελεί μια οικονομικά ισχυρή αγορά, μέσα στην οποία διακινούνται καθημερινά τεράστια ποσά. Για την εξασφάλιση της βιωσιμότητας των πρατηρίων, που εμπορεύονται πετρελαιοειδή προϊόντα, είναι απαραίτητη η ελαχιστοποίηση των εξόδων τους και η αύξηση των εσόδων τους. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με την εισαγωγή νέων τεχνολογιών και καινοτομιών, που συμβάλλουν στην βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών του πρατηρίου. Οι υπάρχουσες υποδομές, όπως είναι το σύστημα εισροών-εκροών, το οποίο κάθε πρατήριο υποχρεούται να διαθέτει σύμφωνα με την υπάρχουσα νομοθεσία, καθιστούν εφικτή την εγκατάσταση ενός συστήματος που θα είναι σε θέση να προβλέπει την ιδανική και πιο αποδοτική στιγμή για την καταχώρηση νέας παραγγελίας ανεφοδιασμού των αποθεμάτων, ή ακόμα και να την πραγματοποιεί αυτόματα. Η βέλτιστη στιγμή καταχώρισης παραγγελίας εξαρτάται από τον χρόνο παράδοσης, τα αποθέματα που διαθέτει η δεξαμενή και μεταβάλλεται άμεσα από την αγοραστική ζήτηση. Η ζήτηση στα καύσιμα αποτελεί ένα σύνθετο ζήτημα, αφού μπορεί να επηρεαστεί από πληθώρα παραγόντων, αλλά παρ’ όλα αυτά μπορούμε να πραγματοποιήσουμε αρκετά ακριβείς προβλέψεις, κάνοντας χρήση ειδικά εκπαιδευμένων νευρωνικών δικτύων. Τα στοιχεία που είναι αποθηκευμένα μέσα στις βάσεις δεδομένων των ERP συστημάτων διαχείρισης, με το πιο διαδεδομένο ERP μεταξύ των πετρελαϊκών επιχειρήσεων της Ελλάδας να είναι το SAP, μπορούν να χρησιμοποιηθούν με μεγάλη αποτελεσματικότητα στην εκπαίδευση του νευρωνικού δικτύου και την καλύτερη προσαρμογή του στα δεδομένα της συγκεκριμένης αγοράς, επιτρέποντάς του να πραγματοποιεί ακριβέστερες προβλέψεις σχετικά με την αναμενόμενη ζήτηση. The petroleum industry is an economically strong market, in which huge amounts of money are traded daily. To ensure the viability of gas stations, it is necessary to minimize their costs and increase their revenues. This can be achieved by introducing new technologies and innovations, that help optimize the business processes of the gas station. Existing infrastructure, such as the input-output system, which each gas station is required to have, according to existing legislation, makes it possible to install a system that will be able to predict the ideal and most efficient time to place a new order to replenish stocks, or even carry it out automatically. The optimal time to place an order depends on the delivery time, the stocks available in the tank and varies directly from the customer demand for fuel. Fuel demand is a complex issue, as it can be influenced by a variety of factors, but we can still make fairly accurate predictions using specially trained neural networks. The data stored in the databases of ERP management systems, with the most widespread ERP among the Greek oil companies being SAP, can be used very effectively in the training of the neural network and can help it adapt better to the data of this specific market, allowing it to make more accurate forecasts of expected demand. 2021-07-08T08:03:25Z 2021-07-08T08:03:25Z 2021-07-07 http://hdl.handle.net/10889/14941 gr application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Υγρά καύσιμα Βέλτιστη στιγμή παραγγελίας Gas consumption Greek oil companies
spellingShingle	Υγρά καύσιμα Βέλτιστη στιγμή παραγγελίας Gas consumption Greek oil companies Τσιαδής, Γεώργιος Ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της
description	Ο κλάδος των πετρελαιοειδών αποτελεί μια οικονομικά ισχυρή αγορά, μέσα στην οποία διακινούνται καθημερινά τεράστια ποσά. Για την εξασφάλιση της βιωσιμότητας των πρατηρίων, που εμπορεύονται πετρελαιοειδή προϊόντα, είναι απαραίτητη η ελαχιστοποίηση των εξόδων τους και η αύξηση των εσόδων τους. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με την εισαγωγή νέων τεχνολογιών και καινοτομιών, που συμβάλλουν στην βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών του πρατηρίου. Οι υπάρχουσες υποδομές, όπως είναι το σύστημα εισροών-εκροών, το οποίο κάθε πρατήριο υποχρεούται να διαθέτει σύμφωνα με την υπάρχουσα νομοθεσία, καθιστούν εφικτή την εγκατάσταση ενός συστήματος που θα είναι σε θέση να προβλέπει την ιδανική και πιο αποδοτική στιγμή για την καταχώρηση νέας παραγγελίας ανεφοδιασμού των αποθεμάτων, ή ακόμα και να την πραγματοποιεί αυτόματα. Η βέλτιστη στιγμή καταχώρισης παραγγελίας εξαρτάται από τον χρόνο παράδοσης, τα αποθέματα που διαθέτει η δεξαμενή και μεταβάλλεται άμεσα από την αγοραστική ζήτηση. Η ζήτηση στα καύσιμα αποτελεί ένα σύνθετο ζήτημα, αφού μπορεί να επηρεαστεί από πληθώρα παραγόντων, αλλά παρ’ όλα αυτά μπορούμε να πραγματοποιήσουμε αρκετά ακριβείς προβλέψεις, κάνοντας χρήση ειδικά εκπαιδευμένων νευρωνικών δικτύων. Τα στοιχεία που είναι αποθηκευμένα μέσα στις βάσεις δεδομένων των ERP συστημάτων διαχείρισης, με το πιο διαδεδομένο ERP μεταξύ των πετρελαϊκών επιχειρήσεων της Ελλάδας να είναι το SAP, μπορούν να χρησιμοποιηθούν με μεγάλη αποτελεσματικότητα στην εκπαίδευση του νευρωνικού δικτύου και την καλύτερη προσαρμογή του στα δεδομένα της συγκεκριμένης αγοράς, επιτρέποντάς του να πραγματοποιεί ακριβέστερες προβλέψεις σχετικά με την αναμενόμενη ζήτηση.
author2	Tsiadis, Georgios
author_facet	Tsiadis, Georgios Τσιαδής, Γεώργιος
author	Τσιαδής, Γεώργιος
author_sort	Τσιαδής, Γεώργιος
title	Ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της
title_short	Ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της
title_full	Ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της
title_fullStr	Ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της
title_full_unstemmed	Ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της
title_sort	ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της
publishDate	2021
url	http://hdl.handle.net/10889/14941
work_keys_str_mv	AT tsiadēsgeōrgios euphyessystēmaparangeliōngiatēnenkairēdianomētōnproïontōnpetrelaïkēsetaireiasstapratēriatēs AT tsiadēsgeōrgios smartsystemforcompletingintimetheordersforgasresupplyinthegasstations
_version_	1771297160803909632

Ευφυές σύστημα παραγγελιών για την έγκαιρη διανομή των προϊόντων πετρελαϊκής εταιρείας στα πρατήριά της

Παρόμοια τεκμήρια