Reinforcement learning for task offloading in next generation networks : algorithms and hardware acceleration
Mobile Edge Computing is going to evolve in a platform both AI-enabled and AI-enabling in the beyond 5G network era. Thus, the need for offloading tasks to distributed dedicated edge hardware is only going to increase and the orchestration algorithms governing the offloading operations shall become...
Κύριος συγγραφέας: | Γερογιάννης, Γεράσιμος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Gerogiannis, Gerasimos |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14963 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Task offloading via deep reinforcement learning and hardware acceleration
ανά: Αθανάσουλας, Γεώργιος
Έκδοση: (2022) -
Task offloading via deep reinforcement learning and hardware acceleration
ανά: Αθανάσουλας, Γεώργιος
Έκδοση: (2022) -
Σύστημα edge computing για εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην αγροτική μηχανική
ανά: Πουλινάκης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2021) -
Μελέτη αλγορίθμων άμεσης απόκρισης σε στρατηγικά περιβάλλοντα
ανά: Κοτρώτσου, Παναγιώτα
Έκδοση: (2020) -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της ανάθεσης πόρων σε δίκτυα 5G
ανά: Αλλαγιώτης, Φοίβος
Έκδοση: (2022)