Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος

Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η αξιοποίηση γενετικών αλγορίθμων και νευρωνικών δικτύων με σκοπό την επίτευξη προβλέψεων στον χώρο της οικονομίας. Συγκεκριμένα, η μεθοδολογία που προέκυψε, ενσωματώθηκε σε εφαρμογή που δραστηριοποιείται σε πρόβλεψη της ισοτιμίας EUR/USD και EUR/BTC. Η...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Καφτάνης, Γεώργιος
Άλλοι συγγραφείς: Kaftanis, Georgios
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/14978
Περιγραφή
Περίληψη:Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η αξιοποίηση γενετικών αλγορίθμων και νευρωνικών δικτύων με σκοπό την επίτευξη προβλέψεων στον χώρο της οικονομίας. Συγκεκριμένα, η μεθοδολογία που προέκυψε, ενσωματώθηκε σε εφαρμογή που δραστηριοποιείται σε πρόβλεψη της ισοτιμίας EUR/USD και EUR/BTC. Η εφαρμογή δημιουργήθηκε με τρόπο τέτοιο ώστε να διασφαλίζεται η συνεχή ροή πραγματικών δεδομένων από API διεθνών ανταλλακτηρίων. Παράλληλα, ενσωματώθηκε ένας μηχανισμός παροχής πραγματικών αναρτήσεων από μέσο κοινωνικής δικτύωσης , αλλά και τίτλων ειδήσεων. Μέσω ανάλυση συναισθήματος (sentimental analysis) στα δεδομένα αυτά, αποδεικνύεται η συσχέτιση τους με τις ισοτιμίες. Με τον τρόπο αυτό παρέχεται στον χρήστη ένα επιπλέον εργαλείο πρόβλεψης.