Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος
Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η αξιοποίηση γενετικών αλγορίθμων και νευρωνικών δικτύων με σκοπό την επίτευξη προβλέψεων στον χώρο της οικονομίας. Συγκεκριμένα, η μεθοδολογία που προέκυψε, ενσωματώθηκε σε εφαρμογή που δραστηριοποιείται σε πρόβλεψη της ισοτιμίας EUR/USD και EUR/BTC. Η...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14978 |
id |
nemertes-10889-14978 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-149782022-09-05T14:10:53Z Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος Use of evolutionary neural networks and natural language processing to predict exchange rates Καφτάνης, Γεώργιος Kaftanis, Georgios Νευρωνικά δίκτυα Εξελικτικοί αλγόριθμοι Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Πρόβλεψη Neural networks Generic algorithms Natural language processing Provision Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η αξιοποίηση γενετικών αλγορίθμων και νευρωνικών δικτύων με σκοπό την επίτευξη προβλέψεων στον χώρο της οικονομίας. Συγκεκριμένα, η μεθοδολογία που προέκυψε, ενσωματώθηκε σε εφαρμογή που δραστηριοποιείται σε πρόβλεψη της ισοτιμίας EUR/USD και EUR/BTC. Η εφαρμογή δημιουργήθηκε με τρόπο τέτοιο ώστε να διασφαλίζεται η συνεχή ροή πραγματικών δεδομένων από API διεθνών ανταλλακτηρίων. Παράλληλα, ενσωματώθηκε ένας μηχανισμός παροχής πραγματικών αναρτήσεων από μέσο κοινωνικής δικτύωσης , αλλά και τίτλων ειδήσεων. Μέσω ανάλυση συναισθήματος (sentimental analysis) στα δεδομένα αυτά, αποδεικνύεται η συσχέτιση τους με τις ισοτιμίες. Με τον τρόπο αυτό παρέχεται στον χρήστη ένα επιπλέον εργαλείο πρόβλεψης. In the present diploma dissertation, the utilization of genetic algorithms and neural networks is utilized in order to achieve predictions in the field of economics. Specifically, the resulting methodology was incorporated into an application that is active in forecasting the EUR / USD and EUR / BTC exchange rate. The application was created in such a way as to ensure the continuous flow of real data from APIs of international exchanges. At the same time, a mechanism was provided for the provision of real posts through social media, as well as news headlines. Through sentimental analysis in these data, their correlation with the exchange rates is proved. This provides the user with an additional forecasting tool. 2021-07-12T06:41:32Z 2021-07-12T06:41:32Z 2021-07-01 http://hdl.handle.net/10889/14978 gr application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Νευρωνικά δίκτυα Εξελικτικοί αλγόριθμοι Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Πρόβλεψη Neural networks Generic algorithms Natural language processing Provision |
spellingShingle |
Νευρωνικά δίκτυα Εξελικτικοί αλγόριθμοι Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Πρόβλεψη Neural networks Generic algorithms Natural language processing Provision Καφτάνης, Γεώργιος Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος |
description |
Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η αξιοποίηση γενετικών
αλγορίθμων και νευρωνικών δικτύων με σκοπό την επίτευξη προβλέψεων στον χώρο της οικονομίας. Συγκεκριμένα, η μεθοδολογία που προέκυψε, ενσωματώθηκε σε εφαρμογή που δραστηριοποιείται σε πρόβλεψη της ισοτιμίας EUR/USD και EUR/BTC. Η εφαρμογή δημιουργήθηκε με τρόπο τέτοιο ώστε να διασφαλίζεται η συνεχή ροή πραγματικών δεδομένων από API διεθνών ανταλλακτηρίων. Παράλληλα, ενσωματώθηκε ένας μηχανισμός παροχής πραγματικών αναρτήσεων από μέσο κοινωνικής δικτύωσης , αλλά και τίτλων ειδήσεων. Μέσω ανάλυση συναισθήματος (sentimental analysis) στα δεδομένα αυτά, αποδεικνύεται η συσχέτιση τους με τις ισοτιμίες. Με τον τρόπο αυτό παρέχεται στον χρήστη ένα επιπλέον εργαλείο πρόβλεψης. |
author2 |
Kaftanis, Georgios |
author_facet |
Kaftanis, Georgios Καφτάνης, Γεώργιος |
author |
Καφτάνης, Γεώργιος |
author_sort |
Καφτάνης, Γεώργιος |
title |
Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος |
title_short |
Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος |
title_full |
Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος |
title_fullStr |
Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος |
title_full_unstemmed |
Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος |
title_sort |
χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος |
publishDate |
2021 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/14978 |
work_keys_str_mv |
AT kaphtanēsgeōrgios chrēsēexeliktikōnneurōnikōndiktyōnkaiepexergasiasphysikēsglōssasgiatēnproblepsēisotimiōnsynallagmatos AT kaphtanēsgeōrgios useofevolutionaryneuralnetworksandnaturallanguageprocessingtopredictexchangerates |
_version_ |
1771297250524266496 |