Μοντελοποίηση διαλόγου με διαλογικούς πράκτορες (Chatbots)
Με το πέρασμα των χρόνων τα Chatbots έχουν γίνει πιο δημοφιλή αλλά και πιο έξυπνα. Πρόκειται λοιπόν, για ένα σύστημα που τα τελευταία χρόνια έχει κλέψει την παράσταση στον κόσμο της τεχνολογίας. Η τεχνολογία που κρύβεται πίσω από ένα Chatbot έχει εξελιχθεί σημαντικά και συνεχίζει να εξελίσσεται με π...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15011 |
| id |
nemertes-10889-15011 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-150112022-09-05T20:43:59Z Μοντελοποίηση διαλόγου με διαλογικούς πράκτορες (Chatbots) Dialog modeling with chatbots Ράπαϊ, Θωμά Rapai, Thoma Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Διαλογικοί πράκτορες Μηχανική μάθηση Natural language processing Chatbots Conversational agents Deep learning Με το πέρασμα των χρόνων τα Chatbots έχουν γίνει πιο δημοφιλή αλλά και πιο έξυπνα. Πρόκειται λοιπόν, για ένα σύστημα που τα τελευταία χρόνια έχει κλέψει την παράσταση στον κόσμο της τεχνολογίας. Η τεχνολογία που κρύβεται πίσω από ένα Chatbot έχει εξελιχθεί σημαντικά και συνεχίζει να εξελίσσεται με πολύ γρήγορους ρυθμούς. Τα εργαλεία αλλά και οι τρόποι ανάπτυξης ενός Chatbot ποικίλουν. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, αρχικά γίνεται μια περιγραφή του χώρου των Chatbot καθώς και αναλύονται διάφορες έννοιες που αφορούν την σχεδίαση και ανάπτυξη ενός Chatbot. Στην συνέχεια, παρουσιάζονται διάφορες υλοποιήσεις Chatbot που βασίζονται σε σύγχρονες τεχνικές ανάπτυξης. Επίσης, παρουσιάζονται κάποια από τα πιο δημοφιλή εργαλεία για την ανάπτυξη ενός συστήματος Chatbot. Αναπτύσσονται τρείς διαφορετικές υλοποιήσεις που βασίζονται σε σύγχρονες τεχνικές ανάπτυξης με Deep Learning και που αφορούν το πεδίο του COVID-19. Τέλος, γίνεται μια πειραματική μελέτη συγκρίνοντας αλλά και σχολιάζοντας τα αποτελέσματα και την απόδοση των τριών διαφορετικών υλοποιήσεων. Over the years, Chatbots also known as Conversational Agents start becoming more and more popular but also more intelligent. The technology behind a Chatbot has evolved significantly and continues to evolve at a very fast pace. There are also many tools and different techniques for developing a Chatbot. In this thesis , we first describe the field of Chatbots and analyze various concepts related to the design and development of a Chatbot. Then, various Chatbot implementations based on modern development techniques are presented along with some of the most popular Frameworks for developing a Chatbot. In addition, three different implementations based on modern development techniques with Deep Learning are developed, related to the COVID-19 domain. Finally, a case study is performed comparing and commenting on the results and performance of the three different implementations. 2021-07-14T08:34:28Z 2021-07-14T08:34:28Z 2021-07-13 http://hdl.handle.net/10889/15011 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Διαλογικοί πράκτορες Μηχανική μάθηση Natural language processing Chatbots Conversational agents Deep learning |
| spellingShingle |
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Διαλογικοί πράκτορες Μηχανική μάθηση Natural language processing Chatbots Conversational agents Deep learning Ράπαϊ, Θωμά Μοντελοποίηση διαλόγου με διαλογικούς πράκτορες (Chatbots) |
| description |
Με το πέρασμα των χρόνων τα Chatbots έχουν γίνει πιο δημοφιλή αλλά και πιο έξυπνα. Πρόκειται λοιπόν, για ένα σύστημα που τα τελευταία χρόνια έχει κλέψει την παράσταση στον κόσμο της τεχνολογίας. Η τεχνολογία που κρύβεται πίσω από ένα Chatbot έχει εξελιχθεί σημαντικά και συνεχίζει να εξελίσσεται με πολύ γρήγορους ρυθμούς. Τα εργαλεία αλλά και οι τρόποι ανάπτυξης ενός Chatbot ποικίλουν. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, αρχικά γίνεται μια περιγραφή του χώρου των Chatbot καθώς και αναλύονται διάφορες έννοιες που αφορούν την σχεδίαση και ανάπτυξη ενός Chatbot. Στην συνέχεια, παρουσιάζονται διάφορες υλοποιήσεις Chatbot που βασίζονται σε σύγχρονες τεχνικές ανάπτυξης. Επίσης, παρουσιάζονται κάποια από τα πιο δημοφιλή εργαλεία για την ανάπτυξη ενός συστήματος Chatbot. Αναπτύσσονται τρείς διαφορετικές υλοποιήσεις που βασίζονται σε σύγχρονες τεχνικές ανάπτυξης με Deep Learning και που αφορούν το πεδίο του COVID-19. Τέλος, γίνεται μια πειραματική μελέτη συγκρίνοντας αλλά και σχολιάζοντας τα αποτελέσματα και την απόδοση των τριών διαφορετικών υλοποιήσεων. |
| author2 |
Rapai, Thoma |
| author_facet |
Rapai, Thoma Ράπαϊ, Θωμά |
| author |
Ράπαϊ, Θωμά |
| author_sort |
Ράπαϊ, Θωμά |
| title |
Μοντελοποίηση διαλόγου με διαλογικούς πράκτορες (Chatbots) |
| title_short |
Μοντελοποίηση διαλόγου με διαλογικούς πράκτορες (Chatbots) |
| title_full |
Μοντελοποίηση διαλόγου με διαλογικούς πράκτορες (Chatbots) |
| title_fullStr |
Μοντελοποίηση διαλόγου με διαλογικούς πράκτορες (Chatbots) |
| title_full_unstemmed |
Μοντελοποίηση διαλόγου με διαλογικούς πράκτορες (Chatbots) |
| title_sort |
μοντελοποίηση διαλόγου με διαλογικούς πράκτορες (chatbots) |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15011 |
| work_keys_str_mv |
AT rapaïthōma montelopoiēsēdialogoumedialogikouspraktoreschatbots AT rapaïthōma dialogmodelingwithchatbots |
| _version_ |
1771297353134768128 |
