| Περίληψη: | Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στο να ενημερώσει τον αναγνώστη για την επιστήμη της τεχνητής νοημοσύνης και των υποκλάδων της, τα βασικά μοντέλα συστημάτων συστάσεων καθώς και μια αρχή στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα γράφων. Στο τέλος αναλύεται η προσπάθεια δημιουργίας ενός υβριδικού συστήματος συστάσεων με την χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων γράφων. Για την κατασκευή του συγκεκριμένου υβριδικού συστήματος συστάσεων αρχικά κατασκευάζεται ένας γράφος ο οποίος λαμβάνει τα δεδομένα κριτικών από χρήστες της ιστοσελίδας «Amazon» για τα προϊόντα τα οποία αγοράζουν. Αυτός ο γράφος περιέχει τα περισσότερα από τα στοιχεία που προσφέρονται από τα δεδομένα όπως οι χρήστες, τα αντικείμενα που έχουν αγοράσει και τις κριτικές που έχουν εισάγει για τα αντικείμενα αυτά. Αποτελούμενος από κόμβους και ακμές αυτών των στοιχείων, στην συνέχεια εισάγονται και χαρακτηριστικά στον κάθε διαφορετικό τύπο κόμβου και ακμής, όπως διανυσματικές απεικονίσεις σε κάθε λέξη της κάθε κριτικής με χρήση αλγόριθμου «Word2Vec», βάρη σε ακμές όπως η βαθμολογία που έχει εισάγει ο χρήστης στο προϊόν στην ακμή που συνδέει το προϊόν με τον χρήστη κ.α.. Ο γράφος στην συνέχεια δέχεται ανάλυση μέσω νευρωνικών δικτύων γράφων και προκύπτουν τα επιθυμητά αποτελέσματα προβλέψεων. Εδώ, αναλύονται τρεις διαφορετικοί τύποι αλγορίθμων νευρωνικών δικτύων γράφων, ο καθένας από τους οποίους δέχεται και διαφορετική δομή του αρχικά κατασκευασμένου γράφου. Τέλος παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των αλγορίθμων αυτών και προτάσεις για την εξέλιξη του αντικειμένου.
|
|---|
