Χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη παθογόνων μονονουκλεοτιδικών πολυμορφισμών

• Κύριος συγγραφέας: Μαντάς, Ελευθέριος
• Άλλοι συγγραφείς: Mantas, Eleftherios
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2021
• Θέματα: Μονονουκλεοτιδικοί πολυμορφισμοί; Μηχανική μάθηση; Εξόρυξη δεδομένων; Βιοπληροφορική; Single nucleotide polymorphisms (SNPs); Machine learning; Data mining; Bioinformatics

Τα SNPs είναι οι πιο συχνές γενετικές τροποποιήσεις στον άνθρωπο και έχουν συνδεθεί με ασθένειες όπως ο καρκίνος, το Αlzheimer και οι νευροεκφυλιστικές ασθένειες. Συνεπώς η κατάλληλη πρόβλεψη της παθογένειας τους αποτελεί χρήσιμο εργαλείο για εργαστήρια, κλινικές και την εξατομικευμένη ιατρική. Ο στ...