| Περίληψη: | Η μέτρηση της κατανάλωσης ενέργειας των οικιακών συσκευών αποτελούσε μέχρι πρόσφατα ένα δυσεπίλυτο πρόβλημα. Πιο συγκεκριμένα, απαιτούσε την εγκατάσταση ενός μετρητή πριν από κάθε συσκευή που αποτελούσε αντικείμενο μελέτης, διαδικασία τόσο χρονοβόρα όσο και κοστοβόρα. Οι τεχνολογικές εξελίξεις των τελευταίων χρόνων κατέστησαν δυνατή τη δημιουργία μετρητών που συνδέονται στον κεντρικό πίνακα μίας οικίας και καταγράφουν τα χαρακτηριστικά της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας για ολόκληρο το σπίτι. Με τη βοήθεια αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης είναι εφικτή η δημιουργία μοντέλων τα οποία από τα δεδομένα ενός τέτοιου μετρητή μπορούν να εξάγουν τα χαρακτηριστικά της κατανάλωσης μεμονωμένων ηλεκτρικών συσκευών, δηλαδή να ανακαλύπτουν το ενεργειακό προφίλ («υπογραφή») της συσκευής. Η ανάλυση αυτών των στοιχείων της κατανάλωσης έχει την προοπτική να οδηγήσει στη δημιουργία συστημάτων που δίνουν στους καταναλωτές τη δυνατότητα να αναδιαμορφώσουν το ενεργειακό τους προφίλ ώστε να εξοικονομούν χρήματα και ενέργεια, αλλά και να λαμβάνουν ενημερώσεις όταν κάποια συσκευή φαίνεται να έχει υποστεί βλάβη. Οι πάροχοι ηλεκτρικού ρεύματος μπορούν, συλλέγοντας πληροφορίες από τους συνδρομητές τους, να προβούν σε εκτιμήσεις της ζήτησης ενέργειας για κάθε χρονική στιγμή της ημέρας και έτσι να αποφύγουν τυχόν σπατάλη παραχθείσας ενέργειας ή υπερφόρτωση του δικτύου διανομής. Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στην ανάπτυξη ενός αποδοτικού μοντέλου το οποίο θα λαμβάνει ως είσοδο το συνολικό σήμα μιας οικίας και θα προσπαθεί να προβλέψει την κατάσταση λειτουργίας (On/Off) ορισμένων ηλεκτρικών συσκευών μέσα στο καταγεγραμμένο χρονικό διάστημα. Οι πληροφορίες αυτές καθιστούν την «υπογραφή» της κάθε συσκευής. Η ικανότητα του μοντέλου να αναγνωρίζει περισσότερες από μία συσκευές είναι η κύρια συνεισφορά της εργασίας, εφόσον στη βιβλιογραφία δεν φαίνεται κάτι τέτοιο να έχει μελετηθεί εκτενώς.
|
|---|
