Διαχωρισμός ενέργειας και προληπτική συντήρηση σε πραγματικό χρόνο; Αποδοτικές τεχνικές μηχανικής μάθησης μεγάλης κλίμακας για ταχεία ανακάλυψη μοτίβων σε ενεργειακές ροές δεδομένων
Η μέτρηση της κατανάλωσης ενέργειας των οικιακών συσκευών αποτελούσε μέχρι πρόσφατα ένα δυσεπίλυτο πρόβλημα. Πιο συγκεκριμένα, απαιτούσε την εγκατάσταση ενός μετρητή πριν από κάθε συσκευή που αποτελούσε αντικείμενο μελέτης, διαδικασία τόσο χρονοβόρα όσο και κοστοβόρα. Οι τεχνολογικές εξελίξεις των τ...
Κύριος συγγραφέας: | Λυκοθανάση, Καλλιόπη-Κλέλια |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Lykothanasi, Kalliopi-Klelia |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15036 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανίχνευση λαθών σε οικιακές συσκευές από την ηλεκτρική τους κατανάλωση
ανά: Αθανασόπουλος, Παναγιώτης Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2023) -
Μέθοδοι και εργαλεία για τον επιμερισμό της συνολικής μετρούμενης κατανάλωσης ενέργειας σε επιμέρους συσκευές
ανά: Σιάτρας, Γεώργιος
Έκδοση: (2021) -
“Smart-g” : επιμερισμός καταναλισκόμενης ενέργειας συσκευών σε ένα έξυπνο δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας (smart power grid)
ανά: Ναβροζίδης, Γεώργιος
Έκδοση: (2020) -
Ενεργειακός επιμερισμός για συγκεκριμένες συσκευές
ανά: Νικολόπουλος, Βασίλειος
Έκδοση: (2023) -
Έξυπνη διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων ενέργειας με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Κωνσταντόπουλος, Χρήστος
Έκδοση: (2021)