Υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο

Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η ανάλυση των μεθόδων αναφορικά με τις υποκειμενικές έρευνες και το MultiDimensional Scaling ή Πολυδιάστατη Κλιμάκωση η οποία αποτελεί μέσο οπτικοποίησης του επιπέδου ομοιότητας μεμονωμένων περιπτώσεων από ένα σύνολο δεδομένων. Ο τομέας των ερευνών μπορεί να πο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Γεωργοπούλου, Πηνελόπη
Άλλοι συγγραφείς: Georgopoulou, Pinelopi
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/15049
Περιγραφή
Περίληψη:Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η ανάλυση των μεθόδων αναφορικά με τις υποκειμενικές έρευνες και το MultiDimensional Scaling ή Πολυδιάστατη Κλιμάκωση η οποία αποτελεί μέσο οπτικοποίησης του επιπέδου ομοιότητας μεμονωμένων περιπτώσεων από ένα σύνολο δεδομένων. Ο τομέας των ερευνών μπορεί να ποικίλει, από την ιατρική μέχρι τη πολιτική και απο την ψυχολογία έως τον αθλητισμό , σκοπός όλων των ερευνητών είναι να αντλούν όσο πιο ρεαλιστικά αποτελέσματα. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι να ληφθούν οι απαντήσεις των ερωτηθέντων, με ανοιχτές και κλειστές ερωτήσεις, όπως επίσης και διαφορετικοί τρόποι μελέτης και άντλησης των αποτελεσμάτων. Ανάλογα με το ποιός ή ποιοί θα επιλεγούν μπορούν να αντληθούν συμπεράσματα από τους ερευνητές τόσο ως προς τους ερωτηθέντες όσο όμως και για το γενικότερο υποσύνολο στο οποίο ανήκουν. Φυσικά αυτό πρόκειται για υποκειμενικό συμπέρασμα αλλά η διπλωματική αυτή έχει σκοπό να μελετήσει και να αναδείξει την ασφάλεια της διεξαγωγής των συμπερασμάτων που σχετίζονται με υποκειμενικές έρευνες και διεξάγονται από επιστήμονες τις τελευταίες δεκαετίες. Οι κύριες μέθοδοι του MultiDimensional Scaling ,ή όπως συχνά αναφέρονται στη παρούσα διπλωματική και χάρη συντομογραφίας, MDS, αναλύονται και επεξηγούνται με παραδείγματα προκειμένου να γίνει σαφής η αξιοποίηση τους σε κάθε μορφή ερευνών, πόσο μάλλον δε σε αυτές που διεξάγονται στο κυβερνοχώρο. Τα εργαλεία λογισμικού παρέχουν στους μελετητές τη δυνατότητα να εξάγουν τα αποτελέσματα ταχύτατα καθώς υπο κανονικές συνθήκες θα χρειαζόντουσαν πολλαπλάσιο χρόνο καθώς αποτελούνται απο υπολογιστικά πολύπλοκους και εντατικούς αλγορίθμους.