Υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο
Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η ανάλυση των μεθόδων αναφορικά με τις υποκειμενικές έρευνες και το MultiDimensional Scaling ή Πολυδιάστατη Κλιμάκωση η οποία αποτελεί μέσο οπτικοποίησης του επιπέδου ομοιότητας μεμονωμένων περιπτώσεων από ένα σύνολο δεδομένων. Ο τομέας των ερευνών μπορεί να πο...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15049 |
| id |
nemertes-10889-15049 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-150492022-09-05T20:44:16Z Υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο Subjective research and multidimensional scaling in cyberspace Γεωργοπούλου, Πηνελόπη Georgopoulou, Pinelopi Πολυδιάστατη κλιμάκωση Ανάλυση δεδομένων Οπτικοποίηση δεδομένων Αλγόριθμοι αναπαράστασης γνώμης Multidimensional scaling Data analysis Data visualization Opinion representation algorithms Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η ανάλυση των μεθόδων αναφορικά με τις υποκειμενικές έρευνες και το MultiDimensional Scaling ή Πολυδιάστατη Κλιμάκωση η οποία αποτελεί μέσο οπτικοποίησης του επιπέδου ομοιότητας μεμονωμένων περιπτώσεων από ένα σύνολο δεδομένων. Ο τομέας των ερευνών μπορεί να ποικίλει, από την ιατρική μέχρι τη πολιτική και απο την ψυχολογία έως τον αθλητισμό , σκοπός όλων των ερευνητών είναι να αντλούν όσο πιο ρεαλιστικά αποτελέσματα. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι να ληφθούν οι απαντήσεις των ερωτηθέντων, με ανοιχτές και κλειστές ερωτήσεις, όπως επίσης και διαφορετικοί τρόποι μελέτης και άντλησης των αποτελεσμάτων. Ανάλογα με το ποιός ή ποιοί θα επιλεγούν μπορούν να αντληθούν συμπεράσματα από τους ερευνητές τόσο ως προς τους ερωτηθέντες όσο όμως και για το γενικότερο υποσύνολο στο οποίο ανήκουν. Φυσικά αυτό πρόκειται για υποκειμενικό συμπέρασμα αλλά η διπλωματική αυτή έχει σκοπό να μελετήσει και να αναδείξει την ασφάλεια της διεξαγωγής των συμπερασμάτων που σχετίζονται με υποκειμενικές έρευνες και διεξάγονται από επιστήμονες τις τελευταίες δεκαετίες. Οι κύριες μέθοδοι του MultiDimensional Scaling ,ή όπως συχνά αναφέρονται στη παρούσα διπλωματική και χάρη συντομογραφίας, MDS, αναλύονται και επεξηγούνται με παραδείγματα προκειμένου να γίνει σαφής η αξιοποίηση τους σε κάθε μορφή ερευνών, πόσο μάλλον δε σε αυτές που διεξάγονται στο κυβερνοχώρο. Τα εργαλεία λογισμικού παρέχουν στους μελετητές τη δυνατότητα να εξάγουν τα αποτελέσματα ταχύτατα καθώς υπο κανονικές συνθήκες θα χρειαζόντουσαν πολλαπλάσιο χρόνο καθώς αποτελούνται απο υπολογιστικά πολύπλοκους και εντατικούς αλγορίθμους. The purpose of this diploma thesis is the analysis of methods related to subjective research and MultiDimensional Scaling which is a means of visualizing the level of similarity of individual cases from a set of data. The field of research can vary, from medicine to politics and from psychology to sports, although the goal of all researchers is to obtain the most realistic results. There are several ways to get the answers of the respondents, with open and closed questions, as well as different ways of studying and drawing the results. Depending on who will be selected, conclusions can be drawn from the researchers, both in terms of the respondents and the general subset to which they belong. Of course, this is a subjective conclusion, but this diploma thesis aims to study and highlight the safety of conducting conclusions related to subjective research and conducted by scientists in recent decades. The main methods of MultiDimensional Scaling, or as it is often referred to in this dissertation, MDS, are analyzed and illustrated with examples in order to make their use clear in all forms of research, let alone those conducted in cyberspace. Software tools enable researchers to extract results quickly as under normal circumstances , it would take significantly longer as they consist of computationally complex and intensive algorithms. 2021-07-19T07:07:20Z 2021-07-19T07:07:20Z 2021-07-16 http://hdl.handle.net/10889/15049 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Πολυδιάστατη κλιμάκωση Ανάλυση δεδομένων Οπτικοποίηση δεδομένων Αλγόριθμοι αναπαράστασης γνώμης Multidimensional scaling Data analysis Data visualization Opinion representation algorithms |
| spellingShingle |
Πολυδιάστατη κλιμάκωση Ανάλυση δεδομένων Οπτικοποίηση δεδομένων Αλγόριθμοι αναπαράστασης γνώμης Multidimensional scaling Data analysis Data visualization Opinion representation algorithms Γεωργοπούλου, Πηνελόπη Υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο |
| description |
Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η ανάλυση των μεθόδων αναφορικά με τις υποκειμενικές έρευνες και το MultiDimensional Scaling ή Πολυδιάστατη Κλιμάκωση η οποία αποτελεί μέσο οπτικοποίησης του επιπέδου ομοιότητας μεμονωμένων περιπτώσεων από ένα σύνολο δεδομένων.
Ο τομέας των ερευνών μπορεί να ποικίλει, από την ιατρική μέχρι τη πολιτική και απο την ψυχολογία έως τον αθλητισμό , σκοπός όλων των ερευνητών είναι να αντλούν όσο πιο ρεαλιστικά αποτελέσματα.
Υπάρχουν διάφοροι τρόποι να ληφθούν οι απαντήσεις των ερωτηθέντων, με ανοιχτές και κλειστές ερωτήσεις, όπως επίσης και διαφορετικοί τρόποι μελέτης και άντλησης των αποτελεσμάτων.
Ανάλογα με το ποιός ή ποιοί θα επιλεγούν μπορούν να αντληθούν συμπεράσματα από τους ερευνητές τόσο ως προς τους ερωτηθέντες όσο όμως και για το γενικότερο υποσύνολο στο οποίο ανήκουν. Φυσικά αυτό πρόκειται για υποκειμενικό συμπέρασμα αλλά η διπλωματική αυτή έχει σκοπό να μελετήσει και να αναδείξει την ασφάλεια της διεξαγωγής των συμπερασμάτων που σχετίζονται με υποκειμενικές έρευνες και διεξάγονται από επιστήμονες τις τελευταίες δεκαετίες.
Οι κύριες μέθοδοι του MultiDimensional Scaling ,ή όπως συχνά αναφέρονται στη παρούσα διπλωματική και χάρη συντομογραφίας, MDS, αναλύονται και επεξηγούνται με παραδείγματα προκειμένου να γίνει σαφής η αξιοποίηση τους σε κάθε μορφή ερευνών, πόσο μάλλον δε σε αυτές που διεξάγονται στο κυβερνοχώρο.
Τα εργαλεία λογισμικού παρέχουν στους μελετητές τη δυνατότητα να εξάγουν τα αποτελέσματα ταχύτατα καθώς υπο κανονικές συνθήκες θα χρειαζόντουσαν πολλαπλάσιο χρόνο καθώς αποτελούνται απο υπολογιστικά πολύπλοκους και εντατικούς αλγορίθμους. |
| author2 |
Georgopoulou, Pinelopi |
| author_facet |
Georgopoulou, Pinelopi Γεωργοπούλου, Πηνελόπη |
| author |
Γεωργοπούλου, Πηνελόπη |
| author_sort |
Γεωργοπούλου, Πηνελόπη |
| title |
Υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο |
| title_short |
Υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο |
| title_full |
Υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο |
| title_fullStr |
Υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο |
| title_full_unstemmed |
Υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο |
| title_sort |
υποκειμενικές έρευνες και multidimensional scaling στο [sic] κυβερνοχώρο |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15049 |
| work_keys_str_mv |
AT geōrgopouloupēnelopē ypokeimenikesereuneskaimultidimensionalscalingstosickybernochōro AT geōrgopouloupēnelopē subjectiveresearchandmultidimensionalscalingincyberspace |
| _version_ |
1771297277185359872 |
