Αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων στην πρόβλεψη της αναλογίας κλικς προς τον αριθμό εμφανίσεων ψηφιακών διαφημίσεων
Αυτή η έρευνα, αναλύει το οικοσύστημα της ψηφιακής διαφήμισης παρουσιάζοντας τους λόγους για τους οποίους είναι σημαντικό για τις επιχειρήσεις να μπορούν να προβλέπουν σε ποιες διαφημίσεις οι δυνητικοί τους πελάτες θα λάβουν το κλικ ή όχι. Στη συνέχεια, παρουσιάζει τέσσερα συστήματα πρόβλεψης αναλογ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15203 |
| id |
nemertes-10889-15203 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-152032022-09-05T20:24:44Z Αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων στην πρόβλεψη της αναλογίας κλικς προς τον αριθμό εμφανίσεων ψηφιακών διαφημίσεων M.L. models' performance evaluation in predicting the click-through rate of digital advertisements Παναγιωτοπούλου, Ευτυχία Panagiotopoulou, Eftychia Ψηφιακή διαφήμιση Μηχανική μάθηση Πρόβλεψη ρυθμού κλικς Digital advertising Click-through rate prediction Machine learning Αυτή η έρευνα, αναλύει το οικοσύστημα της ψηφιακής διαφήμισης παρουσιάζοντας τους λόγους για τους οποίους είναι σημαντικό για τις επιχειρήσεις να μπορούν να προβλέπουν σε ποιες διαφημίσεις οι δυνητικοί τους πελάτες θα λάβουν το κλικ ή όχι. Στη συνέχεια, παρουσιάζει τέσσερα συστήματα πρόβλεψης αναλογίας κλικ προς αριθμό εμφανίσεων που αναλύουν πολλούς από τους παραπάνω παράγοντες για να προβλέψουν εάν μια διαφήμιση θα λάβει ένα κλικ ή όχι. Στο τέλος γίνεται σύγκριση και παρουσίαση του μοντέλου με τα καλύτερα αποτελέσματα, ενώ παρατίθεται τρόποι για επέκταση της έρευνας και βελτιστοποίησης αυτής μελλοντικά. This research analyzes the ecosystem of digital advertising by presenting the reasons why it is important for businesses to be able to predict which ads their potential customers will click on or not. It then presents four click-through rate prediction systems that analyze many of the above factors to predict whether an ad will receive a click or not. At the end, models’ performance is compared and it’s presented the one with the best performance, while ways for expanding the research and optimizing it in the future are listed. 2021-09-22T06:58:34Z 2021-09-22T06:58:34Z 2021-09-15 http://hdl.handle.net/10889/15203 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ψηφιακή διαφήμιση Μηχανική μάθηση Πρόβλεψη ρυθμού κλικς Digital advertising Click-through rate prediction Machine learning |
| spellingShingle |
Ψηφιακή διαφήμιση Μηχανική μάθηση Πρόβλεψη ρυθμού κλικς Digital advertising Click-through rate prediction Machine learning Παναγιωτοπούλου, Ευτυχία Αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων στην πρόβλεψη της αναλογίας κλικς προς τον αριθμό εμφανίσεων ψηφιακών διαφημίσεων |
| description |
Αυτή η έρευνα, αναλύει το οικοσύστημα της ψηφιακής διαφήμισης παρουσιάζοντας τους λόγους για τους οποίους είναι σημαντικό για τις επιχειρήσεις να μπορούν να προβλέπουν σε ποιες διαφημίσεις οι δυνητικοί τους πελάτες θα λάβουν το κλικ ή όχι. Στη συνέχεια, παρουσιάζει τέσσερα συστήματα πρόβλεψης αναλογίας κλικ προς αριθμό εμφανίσεων που αναλύουν πολλούς από τους παραπάνω παράγοντες για να προβλέψουν εάν μια διαφήμιση θα λάβει ένα κλικ ή όχι. Στο τέλος γίνεται σύγκριση και παρουσίαση του μοντέλου με τα καλύτερα αποτελέσματα, ενώ παρατίθεται τρόποι για επέκταση της έρευνας και βελτιστοποίησης αυτής μελλοντικά. |
| author2 |
Panagiotopoulou, Eftychia |
| author_facet |
Panagiotopoulou, Eftychia Παναγιωτοπούλου, Ευτυχία |
| author |
Παναγιωτοπούλου, Ευτυχία |
| author_sort |
Παναγιωτοπούλου, Ευτυχία |
| title |
Αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων στην πρόβλεψη της αναλογίας κλικς προς τον αριθμό εμφανίσεων ψηφιακών διαφημίσεων |
| title_short |
Αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων στην πρόβλεψη της αναλογίας κλικς προς τον αριθμό εμφανίσεων ψηφιακών διαφημίσεων |
| title_full |
Αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων στην πρόβλεψη της αναλογίας κλικς προς τον αριθμό εμφανίσεων ψηφιακών διαφημίσεων |
| title_fullStr |
Αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων στην πρόβλεψη της αναλογίας κλικς προς τον αριθμό εμφανίσεων ψηφιακών διαφημίσεων |
| title_full_unstemmed |
Αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων στην πρόβλεψη της αναλογίας κλικς προς τον αριθμό εμφανίσεων ψηφιακών διαφημίσεων |
| title_sort |
αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων στην πρόβλεψη της αναλογίας κλικς προς τον αριθμό εμφανίσεων ψηφιακών διαφημίσεων |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15203 |
| work_keys_str_mv |
AT panagiōtopouloueutychia axiologēsētēsapodosēsmontelōnstēnproblepsētēsanalogiaskliksprostonarithmoemphaniseōnpsēphiakōndiaphēmiseōn AT panagiōtopouloueutychia mlmodelsperformanceevaluationinpredictingtheclickthroughrateofdigitaladvertisements |
| _version_ |
1771297317971820544 |
