Σύστημα αναγνώρισης και διαχωρισμού υγιών και ασθενών μαστογραφιών
Η διπλωματική εργασία αυτή αφορά τον διαχωρισμό μαστογραφιών σε φυσιολογικές και μη φυσιολογικές με την χρήση ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου. Ο καρκίνος του μαστού είναι η σημαντικότερη αιτία θανάτου των γυναικών στις μέρες μας. Η μαστογραφία είναι η πιο αποτελεσματική και ακριβής μέθοδος πρόλ...
Κύριος συγγραφέας: | Μαράντης, Παναγιώτης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Marantis, Panagiotis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15209 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανίχνευση νεοπλασιών σε ψηφιακή μαστογραφία με τεχνικές βαθείας μάθησης
ανά: Εμμανουηλίδης, Νεκτάριος
Έκδοση: (2021) -
Κατηγοριοποίηση ιστοπαθολογικών εικόνων του μαστού με χρήση βαθιάς μάθησης
ανά: Γκάνος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2020) -
Χρήση deep learning μεθόδων για τη δημιουργία αποτελεσματικού μοντέλου ταξινόμησης καρκίνου του μαστού
ανά: Χατζηνικολάου, Παναγιώτης
Έκδοση: (2022) -
Κατηγοριοποίηση εικόνων από ιστοπαθολογικές εξετάσεις με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Πετράκης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2020) -
Ανάλυση εικόνας με στόχο τον εντοπισμό καρκίνου με τεχνικές μηχανικής και εις βάθος μάθησης
ανά: Ματζάκος Χωριανόπουλος, Αντώνιος
Έκδοση: (2020)