| Περίληψη: | Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάλυση των συναισθημάτων και την εξόρυξη της γνώμης των χρηστών από δεδομένα που προέρχονται από το κοινωνικό δίκτυο του Twitter. Μέσω του Twitter δίνεται η δυνατότητα στους χρήστες να διαβάζουν μηνύματα (τα λεγόμενα "tweets") άλλων χρηστών, καθώς επίσης και να εκφράζουν τις δικές τους απόψεις. Λόγω του μεγάλου όγκου των χρηστών που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα, το Twitter έχει αξιοποιηθεί ευρέως από την επιστημονική κοινότητα για ανάλυση των δεδομένων που δημοσιοποιείται σε αυτό.
Η περίπτωση που εξετάζεται στην συγκεκριμένη εργασία είναι αυτή του COVID-19. Ο COVID-19 αποτελεί μία μολυσματική ασθένεια που εμφανίστηκε στα τέλη του 2019, ενώ ανακηρύχθηκε σε πανδημία το Μάρτιο του επόμενου έτους. Η έξαρση της νόσου έχει οδηγήσει σε κατακόρυφη αύξηση αναρτήσεων και σχολίων από τους χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, με μια πληθώρα συναισθημάτων να εντοπίζονται σε αυτά.
Στόχος της εργασίας αυτής είναι η κατηγοριοποίηση των συναισθημάτων των χρηστών από αναρτήσεις στο Twitter που αφορούν τη νόσο. Για την επίτευξη αυτού, γίνεται επεξεργασία των δεδομένων και γλωσσολογική ανάλυση αυτών με χρήση διαφόρων τεχνικών επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας. Η ανάλυση των συναισθημάτων και η εξόρυξη της γνώμης υλοποιήθηκε με ένα νευρωνικό δίκτυο μακράς βραχυπρόθεσμης μνήμης (LSTM), το οποίο είναι ένα ανατροφοδοτούμενο νευρωνικό δίκτυο με δυνατότητα εκμάθησης μακροπρόθεσμων εξαρτήσεων.
|
|---|
