Ανάπτυξη εργαλείου με χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης για την κατηγοροποίηση μουσικών κομματιών

• Κύριος συγγραφέας: Παπασπύρος, Διονύσιος
• Άλλοι συγγραφείς: Papaspyros, Dionysios
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2021
• Θέματα: Ανάκτηση πληροφορίας της μουσικής; Είδος μουσικής; Μηχανική μάθηση; Ψηφιακή επεξεργασία σημάτων; Music genre; Machine learning; Digital signal processing

Με τη ραγδαία αύξηση του μουσικού περιεχομένου που παρέχεται μέσω του Διαδικτύου, υπάρχει η ανάγκη οργάνωσης αυτής της πληροφορίας και η εξαγωγή μοτίβων, με σκοπό την καλύτερη διανόμη της μουσικής στους χρήστες. Για το λόγο αυτό αναπτύχθηκε το επιστη- μονικό πεδίο Ανάκτηση Πληροφορίας της Μουσικής (Music Information Retrieval - MIR). Το ακροατικό κοινό εκφράζει τις προτιμήσεις του μέσω του Είδους της Μουσικής, επομένως στα πλαίσια της MIR έχουν αναπτυχθεί συστήματα που εξάγουν πολύτιμα χαρακτηριστικά (Feature Extraction) από τις κυματομορφές των μουσικών κομματιών και έχουν την ικανότη- τα να τα ταξινομούν βάσει του Είδους. Στα πλαίσια της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας, αρχικά γίνεται μελέτη τέτοιων MIR συστημάτων και στη συνέχεια Σχεδιάζεται και Υλοποιε- ίται ένα ολοκληρωμένο σύστημα Κατηγοροποίησης Είδους Μουσικής, με βάση τις Απαιτήσεις που θέτουν τα ήδη υπάρχοντα σύγχρονα MIR συστήματα. Προτείνεται μια εμπλουτισμένη διαδικασία Feature Extraction και η Πειραματική Αξιολόγηση του συστήματος, που εφαρ- μόζεται πάνω σε ποικίλα Σύνολα Δεδομένων, παρουσιάζει πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, αντίστοιχα με αυτά των μεγαλύτερης κλίμακας, σύγχρονων συστημάτων.