Ανάλυση κοινωνικών δικτύων και παροχή συστάσεων σε χρήστες
Ένα αντικείμενο το οποίο έχει απασχολήσει σε πολύ μεγάλο βαθμό τον επιχειρησιακό αλλά και ερευνητικό κόσμο είναι τα Συστήματα Προτάσεων (Recommender Systems). Πρόκειται για μία ευρύτατα διαδεδομένη τεχνολογία η οποία βασίζεται σε μεθόδους μηχανικής μάθησης και εξόρυξης πληροφοριών από δεδομένα. Τα Σ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15271 |
| id |
nemertes-10889-15271 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Συστήματα συστάσεων Συστήματα προτάσεων Επέκταση γράφου Κοινωνικά δίκτυα Recommender systems Social networks |
| spellingShingle |
Συστήματα συστάσεων Συστήματα προτάσεων Επέκταση γράφου Κοινωνικά δίκτυα Recommender systems Social networks Μπαστούλης, Γιώργος Ανάλυση κοινωνικών δικτύων και παροχή συστάσεων σε χρήστες |
| description |
Ένα αντικείμενο το οποίο έχει απασχολήσει σε πολύ μεγάλο βαθμό τον επιχειρησιακό αλλά και ερευνητικό κόσμο είναι τα Συστήματα Προτάσεων (Recommender Systems). Πρόκειται για μία ευρύτατα διαδεδομένη τεχνολογία η οποία βασίζεται σε μεθόδους μηχανικής μάθησης και εξόρυξης πληροφοριών από δεδομένα. Τα Συστήματα Προτάσεων, με αφετηρία το έτος 1995,
έχουν αναπτυχθεί ραγδαία όσον αφορά την ποικιλία των προβλημάτων που καλούνται να αντιμετωπίσουν, τις τεχνικές που χρησιμοποιούν καθώς και τις πρακτικές εφαρμογές τους. Υλοποιήσεις τους μπορούν να βρεθούν σε πολύ δημοφιλή διαδικτυακά συστήματα όπως το Netflix, η Amazon,η Pandora και πολλά άλλα. Η πλειονότητα των Συστημάτων Προτάσεων βασίζεται στην τεχνική του συνεργατικού φιλτραρίσματος, γνωστό και ως ‘Collaborative
Filtering’. Η τεχνική του Collaborative Filtering είναι μία διαδικασία φιλτραρίσματος ή αξιολόγησης αντικειμένων χρησιμοποιώντας τις απόψεις άλλων χρηστών και βασίζεται στην υπόθεση ότι εάν ένα άτομο A έχει την ίδια γνώμη με ένα άτομο B για ένα ζήτημα, o A είναι πιο πιθανό να έχει τη γνώμη του B για ένα διαφορετικό ζήτημα από αυτό ενός τυχαία επιλεγμένου ατόμου. Τέτοιες μέθοδοι έχουν απασχολήσει σε μεγάλο βαθμό τον ερευνητικό κόσμο και συνεπώς οι τεχνικές που έχουν αναπτυχθεί γύρω από αυτόν τον τομέα είναι πάρα πολλές.
Συγκεκριμένα στην παρούσα διπλωματική ασχολούμαστε με τα Συστήματα Προτάσεων σε κοινωνικά δίκτυα. ‘Ένα κοινωνικό δίκτυο μπορεί να θεωρηθεί ως ένας Γράφος, όπου οι οντότητες παριστάνουν τους χρήστες και οι ακμές αναπαριστούν τις σχέσεις μεταξύ τους. Η μελέτη και τα πειράματά μας γίνονται σε τέτοια συστήματα όπου η πηγή από την οποία αντλούμε πληροφορίες για την παροχή προτάσεων, επεκτείνεται πέραν από τις αξιολογήσεις των χρηστών προς αντικείμενα, στις σχέσεις που έχουν αναπτύξει οι χρήστες μεταξύ τους.
Επιπρόσθετα, χρησιμοποιούμε τεχνικές γνωστές ως Link Prediction οι οποίες είναι κατάλληλες για την αποτίμηση της ομοιότητας μεταξύ χρηστών μέσα σε ένα Γράφο, προκειμένου να εμπλουτίσουμε τα δεδομένα μας. |
| author2 |
Bastoulis, Giorgos |
| author_facet |
Bastoulis, Giorgos Μπαστούλης, Γιώργος |
| author |
Μπαστούλης, Γιώργος |
| author_sort |
Μπαστούλης, Γιώργος |
| title |
Ανάλυση κοινωνικών δικτύων και παροχή συστάσεων σε χρήστες |
| title_short |
Ανάλυση κοινωνικών δικτύων και παροχή συστάσεων σε χρήστες |
| title_full |
Ανάλυση κοινωνικών δικτύων και παροχή συστάσεων σε χρήστες |
| title_fullStr |
Ανάλυση κοινωνικών δικτύων και παροχή συστάσεων σε χρήστες |
| title_full_unstemmed |
Ανάλυση κοινωνικών δικτύων και παροχή συστάσεων σε χρήστες |
| title_sort |
ανάλυση κοινωνικών δικτύων και παροχή συστάσεων σε χρήστες |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15271 |
| work_keys_str_mv |
AT mpastoulēsgiōrgos analysēkoinōnikōndiktyōnkaiparochēsystaseōnsechrēstes AT mpastoulēsgiōrgos analysisofsocialnetworksandprovisionofrecommendationstousers |
| _version_ |
1771297185779941376 |
| spelling |
nemertes-10889-152712022-09-05T09:41:16Z Ανάλυση κοινωνικών δικτύων και παροχή συστάσεων σε χρήστες Analysis of social networks and provision of recommendations to users Μπαστούλης, Γιώργος Bastoulis, Giorgos Συστήματα συστάσεων Συστήματα προτάσεων Επέκταση γράφου Κοινωνικά δίκτυα Recommender systems Social networks Ένα αντικείμενο το οποίο έχει απασχολήσει σε πολύ μεγάλο βαθμό τον επιχειρησιακό αλλά και ερευνητικό κόσμο είναι τα Συστήματα Προτάσεων (Recommender Systems). Πρόκειται για μία ευρύτατα διαδεδομένη τεχνολογία η οποία βασίζεται σε μεθόδους μηχανικής μάθησης και εξόρυξης πληροφοριών από δεδομένα. Τα Συστήματα Προτάσεων, με αφετηρία το έτος 1995, έχουν αναπτυχθεί ραγδαία όσον αφορά την ποικιλία των προβλημάτων που καλούνται να αντιμετωπίσουν, τις τεχνικές που χρησιμοποιούν καθώς και τις πρακτικές εφαρμογές τους. Υλοποιήσεις τους μπορούν να βρεθούν σε πολύ δημοφιλή διαδικτυακά συστήματα όπως το Netflix, η Amazon,η Pandora και πολλά άλλα. Η πλειονότητα των Συστημάτων Προτάσεων βασίζεται στην τεχνική του συνεργατικού φιλτραρίσματος, γνωστό και ως ‘Collaborative Filtering’. Η τεχνική του Collaborative Filtering είναι μία διαδικασία φιλτραρίσματος ή αξιολόγησης αντικειμένων χρησιμοποιώντας τις απόψεις άλλων χρηστών και βασίζεται στην υπόθεση ότι εάν ένα άτομο A έχει την ίδια γνώμη με ένα άτομο B για ένα ζήτημα, o A είναι πιο πιθανό να έχει τη γνώμη του B για ένα διαφορετικό ζήτημα από αυτό ενός τυχαία επιλεγμένου ατόμου. Τέτοιες μέθοδοι έχουν απασχολήσει σε μεγάλο βαθμό τον ερευνητικό κόσμο και συνεπώς οι τεχνικές που έχουν αναπτυχθεί γύρω από αυτόν τον τομέα είναι πάρα πολλές. Συγκεκριμένα στην παρούσα διπλωματική ασχολούμαστε με τα Συστήματα Προτάσεων σε κοινωνικά δίκτυα. ‘Ένα κοινωνικό δίκτυο μπορεί να θεωρηθεί ως ένας Γράφος, όπου οι οντότητες παριστάνουν τους χρήστες και οι ακμές αναπαριστούν τις σχέσεις μεταξύ τους. Η μελέτη και τα πειράματά μας γίνονται σε τέτοια συστήματα όπου η πηγή από την οποία αντλούμε πληροφορίες για την παροχή προτάσεων, επεκτείνεται πέραν από τις αξιολογήσεις των χρηστών προς αντικείμενα, στις σχέσεις που έχουν αναπτύξει οι χρήστες μεταξύ τους. Επιπρόσθετα, χρησιμοποιούμε τεχνικές γνωστές ως Link Prediction οι οποίες είναι κατάλληλες για την αποτίμηση της ομοιότητας μεταξύ χρηστών μέσα σε ένα Γράφο, προκειμένου να εμπλουτίσουμε τα δεδομένα μας. Recommender Systems is a subject that has occupied the business and research world to a great extent. It is a widely used technology based on methods of machine learning and information retrieval. Recommender Systems, starting in 1995, have developed rapidly in terms of the variety of problems they face, the techniques they use and their practical applications. Such implementations can be found on very popular online systems such as Netflix, Amazon, Pandora and many more. The majority of Recommender Systems are based on the Collaborative Filtering technique. The Collaborative Filtering technique is a process of filtering or evaluating items using the opinions of other users and is based on the assumption that if a person A has the same opinion as a person B on an issue, A is more likely to have B's opinion on a different issue than that of a randomly chosen person. Such methods have greatly occupied the research world and therefore the amount of techniques and algorithms that have been developed around this field is great. Specifically in this dissertation we conduct our study on Recommender Systems in social networks. A social network is a set of users who, in addition to interacting with objects, also develop interactions with each other. Our study and experiments are carried out in such systems where the source from which we derive information for the provision of recommendations, extends beyond the user ratings to items, to the relationships that users have developed with each other. In addition, we use techniques known as Link Prediction which are suitable for evaluating similarity between users within a graph, in order to enrich our data. 2021-10-07T04:58:51Z 2021-10-07T04:58:51Z 2021-09-29 http://hdl.handle.net/10889/15271 gr application/pdf |
