Ανάλυση συνθηκών ισορροπίας ενηλίκων με χρήση σημάτων ηλεκτρομυογραφήματος
Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η υλοποίηση ενός δυναμικού αλγορίθμου που στηρίζεται σε ένα μη επιβλεπόμενο πλαίσιο μάθησης, ο οποίος αναγνωρίζει περιοχές κίνησης του μυός σε ηλεκτρομυογράφημα και ταξινομεί το σήμα σε κίνηση ή θόρυβο. Ο αλγόριθμος περιλαμβάνει δύο στάδια: το στά...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15310 |
Περίληψη: | Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η υλοποίηση ενός δυναμικού αλγορίθμου που στηρίζεται σε ένα μη επιβλεπόμενο πλαίσιο μάθησης, ο οποίος αναγνωρίζει περιοχές κίνησης του μυός σε ηλεκτρομυογράφημα και ταξινομεί το σήμα σε κίνηση ή θόρυβο. Ο αλγόριθμος περιλαμβάνει δύο στάδια: το στάδιο της αρχικοποίησης και το στάδιο της ακολουθιακής εκτίμησης. Για το στάδιο της αρχικοποίησης χρησιμοποιείται ένα μοντέλο μίξης που αποτελείται από τον συνδυασμό δύο κανονικών κατανομών (Gaussian Mixture Model) και εφαρμόζεται ο αλγόριθμος Expectation-Maximization ώστε να προσδιοριστεί στη συνέχεια το βέλτιστο κατώφλι για την ταξινόμηση των δεδομένων σε δύο κλάσεις. Στο στάδιο της ακολουθιακής εκτίμησης τα νέα δεδομένα χρησιμοποιούνται ώστε να επαναπροσδιοριστούν οι παράμετροι και το νέο βέλτιστο κατώφλι. Η υλοποίηση του αλγορίθμου έγινε σε περιβάλλον MATLAB. Ο αλγόριθμος εφαρμόστηκε σε πραγματικά δεδομένα ηλεκτρομυογραφήματος που προήλθαν από το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Ρίου. |
---|