Ανάλυση και υλοποίηση συστήματος επιχειρησιακής νοημοσύνης σε τραπεζικό περιβάλλον

• Κύριος συγγραφέας: Πολυζωγόπουλος, Κωνσταντίνος
• Άλλοι συγγραφείς: Polyzogopoulos, Konstantinos
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2021
• Θέματα: Επιχειρησιακή νοημοσύνη; Μεγάλου όγκου δεδομένα; Εργαλεία επιχειρησιακής νοημοσύνης; Οπτικοποίηση δεδομένων; Λήψη αποφάσεων; Εφαρμογές επιχειρησιακής νοημοσύνης; Τραπεζικό σύστημα; Διαχείριση δεδομένων; Επεξεργασία δεδομένων; Business intelligence; Big data; Business intelligence tools; Data visualization; Decision making; Business intelligence applications; Bank system; Data management; Data processing

H σημερινή εποχή στον τομέα της τεχνολογίας χαρακτηρίζεται από τη μεταφορά ενός τεράστιου όγκου πληροφοριών και δεδομένων στο διαδίκτυο. Για να γίνει εφικτή η διαχείριση και η αξιοποίησή αυτού του τεράστιου όγκου κάθε λογής δεδομένων, αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται η τεχνολογία της επιχειρηματικής νοημοσύνης (Επιχειρησιακή Νοημοσύνη - Business Intelligence BI). Στη συγκεκριμένη εργασία θα γίνει εκτενής αναφορά και επεξήγηση όλων των προαναφερθέντων όρων και τεχνολογιών, καθώς θα γίνει περιγραφή για το πως λειτουργεί η καθεμία ξεχωριστά. Ακόμα, γίνεται αναφορά σε δύο διαφορετικά case studies σχετικά με την υλοποίηση συστήματος Επιχειρησιακής Νοημοσύνης. Για το πρακτικό κομμάτι θα χρησιμοποιηθούν πραγματικά δεδομένα από τραπεζικό σύστημα, στα οποία θα γίνει ανάλυση και επεξεργασία με τη χρήση των τεχνικών Extract-Transform-Load (ETL). Θα αποθηκευτούν τα δεδομένα σε μια αποθήκη δεδομένων και έπειτα, με τη χρήση εργαλείων Επιχειρησιακής Νοημοσύνης, θα γίνει οπτικοποίηση των δεδομένων με σκοπό να εξαχθούν πολύ σημαντικά συμπεράσματα και την ορθή λήψη αποφάσεων.