Αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας σύμφωνα με τα πρότυπα της δομής STIX. Το STIX είναι μία κοινή «γλώσσα» για την οργάνωση και αναπαράσταση πληροφοριών κυβερνοεπιθέσεων έτσι ώστε να είναι εύκολα κατανοητές και διαχειρίσιμες τόσο από αν...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15326 |
| id |
nemertes-10889-15326 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-153262022-09-05T06:57:27Z Αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας Automatic extraction of information from cyber security reports Πετροπούλου, Αικατερίνη Petropoulou, Aikaterini Μηχανική μάθηση Νευρωνικά δίκτυα Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Machine learning Neural networks Named entity recognition Word embeddings Natural language processing Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας σύμφωνα με τα πρότυπα της δομής STIX. Το STIX είναι μία κοινή «γλώσσα» για την οργάνωση και αναπαράσταση πληροφοριών κυβερνοεπιθέσεων έτσι ώστε να είναι εύκολα κατανοητές και διαχειρίσιμες τόσο από ανθρώπους όσο και από υπολογιστές. Υλοποιήθηκε με τη χρήση νευρωνικών δικτύων για την αναγνώριση και ταξινόμηση λέξεων και φράσεων. Μελετήθηκε η χρήση διαφορετικών δικτύων καθώς επίσης και η προσθήκη pre-trained μοντέλων για τη δημιουργία των word- embeddings όπως είναι το BERT, το ELMo και το FastText. The purpose of this thesis is to automatically extract information from cybersecurity reports according to the standards of STIX structure. STIX is a common "language" for organizing and representing cyber-attack information so that it can be easily understood and managed by both humans and computers. It was implemented using neural networks for the recognition and classification of words and phrases. The use of different networks was studied as well as the addition of pre-trained models for the creation of word-embeddings such as BERT, ELMo and FastText. 2021-10-15T04:49:23Z 2021-10-15T04:49:23Z 2021-09-30 http://hdl.handle.net/10889/15326 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Μηχανική μάθηση Νευρωνικά δίκτυα Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Machine learning Neural networks Named entity recognition Word embeddings Natural language processing |
| spellingShingle |
Μηχανική μάθηση Νευρωνικά δίκτυα Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Machine learning Neural networks Named entity recognition Word embeddings Natural language processing Πετροπούλου, Αικατερίνη Αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας |
| description |
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας σύμφωνα με τα πρότυπα της δομής STIX. Το STIX είναι μία κοινή «γλώσσα» για την οργάνωση και αναπαράσταση πληροφοριών κυβερνοεπιθέσεων έτσι ώστε να είναι εύκολα κατανοητές και διαχειρίσιμες τόσο από ανθρώπους όσο και από υπολογιστές. Υλοποιήθηκε με τη χρήση νευρωνικών δικτύων για την αναγνώριση και ταξινόμηση λέξεων και φράσεων. Μελετήθηκε η χρήση διαφορετικών δικτύων καθώς επίσης και η προσθήκη pre-trained μοντέλων για τη δημιουργία των word- embeddings όπως είναι το BERT, το ELMo και το FastText. |
| author2 |
Petropoulou, Aikaterini |
| author_facet |
Petropoulou, Aikaterini Πετροπούλου, Αικατερίνη |
| author |
Πετροπούλου, Αικατερίνη |
| author_sort |
Πετροπούλου, Αικατερίνη |
| title |
Αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας |
| title_short |
Αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας |
| title_full |
Αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας |
| title_fullStr |
Αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας |
| title_full_unstemmed |
Αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας |
| title_sort |
αυτόματη εξαγωγή πληροφοριών από εκθέσεις κυβερνοασφάλειας |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15326 |
| work_keys_str_mv |
AT petropoulouaikaterinē automatēexagōgēplērophoriōnapoektheseiskybernoasphaleias AT petropoulouaikaterinē automaticextractionofinformationfromcybersecurityreports |
| _version_ |
1771297164089098240 |
