Αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης σε πολυδιάστατα δεδομένα από σύγχρονες τεχνικές της μοριακής βιολογίας
Κανείς δεν μπορεί να αμφισβητήσει τη επιτυχία των συνδυαστικών αλγορίθμων. Η μεθοδολογία τη οποία ακολουθούν είναι σχετικά απλή αλλά πολλές φορές ξεπερνούν τη απόδοση ενός μεμονωμένου αλγόριθμου. Από τη άλλη, οι αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης της τελευταίας γενιάς (Catboost,XGBoost,LightGBM) είναι αλγό...
Κύριος συγγραφέας: | Σταράς, Ιωάννης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Staras, Ioannis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15347 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Τεχνικές μείωσης διαστάσεων σε δεδομένα μεγάλου όγκου από τεχνικές DNA αλληλουχιών
ανά: Μπάρμπας, Πέτρος
Έκδοση: (2020) -
Κατανεμημένη τανυστική αποδόμηση στη μηχανική μάθηση για πλήρως ή μερικώς παρατηρούμενα πολυδιάστατα δεδομένα μεγάλου όγκου
ανά: Παπαστεργίου, Θωμάς
Έκδοση: (2020) -
Προσέγγιση δεικτών βάσεων δεδομένων με μηχανική μάθηση
ανά: Σπυρόπουλος, Σπυρίδων
Έκδοση: (2020) -
Συγκριτική μεταβολομική ανάλυση παρεγκεφαλίδας σε μοντέλο μακρόχρονου υποθυρεοειδισμού ενηλίκων αρσενικών και θηλυκών μυών
ανά: Μάγγα-Ντεβέ, Χριστονίκη
Έκδοση: (2013) -
Εξόρυξη γνώσης από ιατροβιολογικά δεδομένα
ανά: Καλλά, Μαρία-Παυλίνα
Έκδοση: (2013)