Αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης σε πολυδιάστατα δεδομένα από σύγχρονες τεχνικές της μοριακής βιολογίας
Κανείς δεν μπορεί να αμφισβητήσει τη επιτυχία των συνδυαστικών αλγορίθμων. Η μεθοδολογία τη οποία ακολουθούν είναι σχετικά απλή αλλά πολλές φορές ξεπερνούν τη απόδοση ενός μεμονωμένου αλγόριθμου. Από τη άλλη, οι αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης της τελευταίας γενιάς (Catboost,XGBoost,LightGBM) είναι αλγό...
| Main Author: | Σταράς, Ιωάννης |
|---|---|
| Other Authors: | Staras, Ioannis |
| Language: | Greek |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15347 |
Similar Items
-
Τεχνικές μείωσης διαστάσεων σε δεδομένα μεγάλου όγκου από τεχνικές DNA αλληλουχιών
by: Μπάρμπας, Πέτρος
Published: (2020) -
Κατανεμημένη τανυστική αποδόμηση στη μηχανική μάθηση για πλήρως ή μερικώς παρατηρούμενα πολυδιάστατα δεδομένα μεγάλου όγκου
by: Παπαστεργίου, Θωμάς
Published: (2020) -
Προσέγγιση δεικτών βάσεων δεδομένων με μηχανική μάθηση
by: Σπυρόπουλος, Σπυρίδων
Published: (2020) -
Συγκριτική μεταβολομική ανάλυση παρεγκεφαλίδας σε μοντέλο μακρόχρονου υποθυρεοειδισμού ενηλίκων αρσενικών και θηλυκών μυών
by: Μάγγα-Ντεβέ, Χριστονίκη
Published: (2013) -
Εξόρυξη γνώσης από ιατροβιολογικά δεδομένα
by: Καλλά, Μαρία-Παυλίνα
Published: (2013)