Machine learning algorithms (specialized in neural networks) for fault identification in smart grids
The transition from obsolete Distribution Grids with centralized generation factories to a modern smart grid with an increasing Distributed Generation penetration has made DSOs desire a reliable grid protection system. Therefore, research of Distribution Grid surveillance algorithms has been motivat...
Main Author: | Ριζεάκος, Βασίλειος |
---|---|
Other Authors: | Rizeakos, Vasileios |
Language: | English |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15365 |
Similar Items
-
Development of hardware accelerators based on wavelets for detection of transient phenomena in smart grids
by: Παπανικολάου, Νικόλαος
Published: (2023) -
Εξοικονόμηση πόρων με χρήση μεθόδων τμηματοποίησης για την προσομοίωση πραγματικού χρόνου έξυπνων δικτύων - μικροδικτύων
by: Σταυρόπουλος, Στέφανος
Published: (2020) -
Έξυπνα ενεργειακά δίκτυα : διαχείριση και εφαρμογές
by: Παντίσκας, Λεονάρδος
Published: (2016) -
Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης
by: Μπροδήμας, Δημήτριος
Published: (2020) -
Τεχνικές και αρχιτεκτονικές για εξομοίωση η/και επίβλεψη-έλεγχο παραμέτρων smart grid δικτύων
by: Προίσκος, Γρηγόριος
Published: (2019)