Machine learning algorithms (specialized in neural networks) for fault identification in smart grids
The transition from obsolete Distribution Grids with centralized generation factories to a modern smart grid with an increasing Distributed Generation penetration has made DSOs desire a reliable grid protection system. Therefore, research of Distribution Grid surveillance algorithms has been motivat...
Κύριος συγγραφέας: | Ριζεάκος, Βασίλειος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Rizeakos, Vasileios |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15365 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Development of hardware accelerators based on wavelets for detection of transient phenomena in smart grids
ανά: Παπανικολάου, Νικόλαος
Έκδοση: (2023) -
Εξοικονόμηση πόρων με χρήση μεθόδων τμηματοποίησης για την προσομοίωση πραγματικού χρόνου έξυπνων δικτύων - μικροδικτύων
ανά: Σταυρόπουλος, Στέφανος
Έκδοση: (2020) -
Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Μπροδήμας, Δημήτριος
Έκδοση: (2020) -
Έξυπνα ενεργειακά δίκτυα : διαχείριση και εφαρμογές
ανά: Παντίσκας, Λεονάρδος
Έκδοση: (2016) -
Τεχνικές και αρχιτεκτονικές για εξομοίωση η/και επίβλεψη-έλεγχο παραμέτρων smart grid δικτύων
ανά: Προίσκος, Γρηγόριος
Έκδοση: (2019)