Τεχνικές εξήγησης για συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα αναγνώρισης εικόνων
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει διεισδύσει πλέον στον τομέα της βιομηχανίας και εκπαιδευμένα μοντέλα γίνονται υπεύθυνα ή επηρεάζουν τη λήψη σημαντικών αποφάσεων. Σε αυτές τις περιπτώσεις μια λάθος απόφαση του μοντέλου μπορεί να έχει πολύ σημαντικές επιπτώσεις. Για να είναι κανείς σε θέση να εμπιστευτεί πλή...
Κύριος συγγραφέας: | Τσάκας, Παναγιώτης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Tsakas, Panagiotis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15383 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Επεξεργασία βίντεο για ανάλυση νοηματικής γλώσσας με έμφαση στις χειρομορφές
ανά: Σφατίδης, Γεώργιος
Έκδοση: (2023) -
Επεξεργασία βίντεο για ανάλυση νοηματικής γλώσσας με έμφαση στον συλλαβισμό (fingerspelling)
ανά: Τρίψιας, Παναγιώτης
Έκδοση: (2023) -
Διάγνωση οζιδίων του πνεύμονα με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) από απεικονίσεις αξονικού τομογράφου (CT)
ανά: Τσιβγούλης, Μιχαήλ
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Σύστημα μηχανικής όρασης για αποφυγή της σύγκρουσης οχημάτων
ανά: Πολυχρονόπουλος, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2019)