Τεχνικές εξήγησης για συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα αναγνώρισης εικόνων
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει διεισδύσει πλέον στον τομέα της βιομηχανίας και εκπαιδευμένα μοντέλα γίνονται υπεύθυνα ή επηρεάζουν τη λήψη σημαντικών αποφάσεων. Σε αυτές τις περιπτώσεις μια λάθος απόφαση του μοντέλου μπορεί να έχει πολύ σημαντικές επιπτώσεις. Για να είναι κανείς σε θέση να εμπιστευτεί πλή...
| Κύριος συγγραφέας: | Τσάκας, Παναγιώτης |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Tsakas, Panagiotis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15383 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Επεξεργασία βίντεο για ανάλυση νοηματικής γλώσσας με έμφαση στις χειρομορφές
ανά: Σφατίδης, Γεώργιος
Έκδοση: (2023) -
Επεξεργασία βίντεο για ανάλυση νοηματικής γλώσσας με έμφαση στον συλλαβισμό (fingerspelling)
ανά: Τρίψιας, Παναγιώτης
Έκδοση: (2023) -
Διάγνωση οζιδίων του πνεύμονα με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) από απεικονίσεις αξονικού τομογράφου (CT)
ανά: Τσιβγούλης, Μιχαήλ
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Σύστημα μηχανικής όρασης για αποφυγή της σύγκρουσης οχημάτων
ανά: Πολυχρονόπουλος, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2019)