Τεχνικές εξήγησης για συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα αναγνώρισης εικόνων
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει διεισδύσει πλέον στον τομέα της βιομηχανίας και εκπαιδευμένα μοντέλα γίνονται υπεύθυνα ή επηρεάζουν τη λήψη σημαντικών αποφάσεων. Σε αυτές τις περιπτώσεις μια λάθος απόφαση του μοντέλου μπορεί να έχει πολύ σημαντικές επιπτώσεις. Για να είναι κανείς σε θέση να εμπιστευτεί πλή...
| Main Author: | Τσάκας, Παναγιώτης |
|---|---|
| Other Authors: | Tsakas, Panagiotis |
| Language: | Greek |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15383 |
Similar Items
-
Επεξεργασία βίντεο για ανάλυση νοηματικής γλώσσας με έμφαση στις χειρομορφές
by: Σφατίδης, Γεώργιος
Published: (2023) -
Επεξεργασία βίντεο για ανάλυση νοηματικής γλώσσας με έμφαση στον συλλαβισμό (fingerspelling)
by: Τρίψιας, Παναγιώτης
Published: (2023) -
Διάγνωση οζιδίων του πνεύμονα με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) από απεικονίσεις αξονικού τομογράφου (CT)
by: Τσιβγούλης, Μιχαήλ
Published: (2022) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
by: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Published: (2022) -
Σύστημα μηχανικής όρασης για αποφυγή της σύγκρουσης οχημάτων
by: Πολυχρονόπουλος, Κωνσταντίνος
Published: (2019)