Τεχνικές εξήγησης για συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα αναγνώρισης εικόνων
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει διεισδύσει πλέον στον τομέα της βιομηχανίας και εκπαιδευμένα μοντέλα γίνονται υπεύθυνα ή επηρεάζουν τη λήψη σημαντικών αποφάσεων. Σε αυτές τις περιπτώσεις μια λάθος απόφαση του μοντέλου μπορεί να έχει πολύ σημαντικές επιπτώσεις. Για να είναι κανείς σε θέση να εμπιστευτεί πλή...
Main Author: | Τσάκας, Παναγιώτης |
---|---|
Other Authors: | Tsakas, Panagiotis |
Language: | Greek |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15383 |
Similar Items
-
Επεξεργασία βίντεο για ανάλυση νοηματικής γλώσσας με έμφαση στις χειρομορφές
by: Σφατίδης, Γεώργιος
Published: (2023) -
Επεξεργασία βίντεο για ανάλυση νοηματικής γλώσσας με έμφαση στον συλλαβισμό (fingerspelling)
by: Τρίψιας, Παναγιώτης
Published: (2023) -
Διάγνωση οζιδίων του πνεύμονα με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) από απεικονίσεις αξονικού τομογράφου (CT)
by: Τσιβγούλης, Μιχαήλ
Published: (2022) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
by: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Published: (2022) -
Σύστημα μηχανικής όρασης για αποφυγή της σύγκρουσης οχημάτων
by: Πολυχρονόπουλος, Κωνσταντίνος
Published: (2019)