| Περίληψη: | Η μηχανική μάθηση (Machine Learning) και οι αλγόριθμοί της, όπως και η επιστήμη των υπολογιστών, αποτελούν τομείς ανάπτυξης στους οποίους έχουν επικεντρωθεί οι επιστήμονες και παρουσιάζουν συνεχή πρόοδο. Κύριος στόχος των προσπαθειών αυτών είναι η διευκόλυνση διαφόρων διαδικασιών στη καθημερινότητα των εργαζομένων με τη χρήση νέων εργαλείων, αλλά και γενικότερα των ανθρώπων, μέσα από τη δημιουργία διαφόρων προγραμμάτων και εφαρμογών λογισμικού.
Ο τομέας που παρουσιάζει ιδιαίτερη άνθιση τα τελευταία χρόνια είναι η εξόρυξη δεδομένων (Data Mining). Η επιστήμη της εξόρυξης χρήσιμης πληροφορίας από σύνολα ή βάσεις δεδομένων μεγάλου μεγέθους, όπως είναι ο ακριβής ορισμός της, χαρακτηρίζεται ως μία επαναληπτική διαδικασία, η οποία χρησιμοποιεί διάφορες τεχνικές και μεθόδους προκειμένου να εξάγει χρήσιμη γνώση για τον άνθρωπο. Η εξόρυξη δεδομένων βρίσκει εφαρμογή σε πάρα πολλούς κλάδους της καθημερινότητας. Από το τρόπο με τον οποίο αγοράζει μία απλή νοικοκυρά, μέχρι την βιολογία και τον τροπή που παίρνουν οι κλιματολογικές αλλαγές. Ένας από αυτούς είναι και ο τραπεζικός κλάδος.
Οι τράπεζες προσπαθούν να εκμεταλλευτούν αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων που συρρέουν στα συστήματα τους καθημερινά, έτσι ώστε να μπορέσουν να βελτιώσουν τις παροχές και τη συμπεριφορά τους απέναντι στο καταναλωτικό κοινό. Παράλληλα, επιθυμούν να διασφαλίσουν και οι ίδιες της βιωσιμότητά τους, χρησιμοποιώντας την εξόρυξη δεδομένων για τη διαχείριση κινδύνων, την ανίχνευση ξεπλύματος χρήματος, το μάρκετινγκ και πολλούς άλλους τομείς. Ένας από αυτούς, είναι και η διαδικασία χορήγησης ενός στεγαστικού δανείου, χρησιμοποιώντας την εξόρυξη δεδομένων προκειμένου να προσπαθήσουν να εξασφαλίσουν την αποπληρωμή του δανείου, αναλύοντας με τον σωστό τρόπο τα χαρακτηριστικά των υποψήφιων πελατών.
|
|---|
