Σύγχρονοι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης με εφαρμογή σε ιατρικές εικόνες
Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται σε λεπτομέρεια και υλοποιείται κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων σχετικές με τα στάδια της νόσου Alzheimer. Η υλοποίηση θα πραγματοποιηθεί με διαφορετικές σύγχρονες μεθόδους βαθιάς μάθησης. Πιο συγκεκριμένα θα χρησιμοποιηθούν Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (C...
Κύριος συγγραφέας: | Παπαδάκη, Ευγενία |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Papadaki, Eugenia |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15536 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μηχανικής μάθησης σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπανικολάου, Φώτιος-Βενιζέλος
Έκδοση: (2021) -
Deep learning based image compression
ανά: Ηλιοπούλου, Σοφία
Έκδοση: (2022) -
Εφαρμογές συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για επεξεργασία εικόνων
ανά: Σταθάτος, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2022) -
Knee joint segmentation based on deep learning and label fusion techniques
ανά: Κελλάρη, Ασπασία
Έκδοση: (2020) -
Συμπίεση εικόνας με τεχνικές βαθιάς μάθησης
ανά: Τσουδερός, Γεώργιος
Έκδοση: (2023)