Τεχνικές βαθιάς μάθησης για αναγνώριση κειμενικής συνεπαγωγής
Ένα από τα σημαντικότερα πεδία έρευνας της κατανόησης φυσικής γλώσσας είναι η κειμενική συνεπαγωγή. Αναπαριστά την ικανότητα εξαγωγής συμπερασμάτων κατά τη διάρκεια προφορικής ή γραπτής επικοινωνίας. Το πρόβλημα αποτελείται από δυο προτάσεις, την προϋπόθεση και την υπόθεση, και μια ετικέτα που εκφρά...
Κύριος συγγραφέας: | Ελευθεριάδης, Πέτρος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Eleftheriadis, Petros |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15557 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Μελέτη και έλεγχος του Python Natural Language Toolkit στην ελληνική γλώσσα
ανά: Σταυλιώτης, Λεωνίδας
Έκδοση: (2012) -
Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα
ανά: Κρέπιας Βλάχος, Αλέξιος
Έκδοση: (2020) -
Προσδιορισμός σημασιολογικής ομοιότητας κειμένου
ανά: Φραδέλος, Γεώργιος
Έκδοση: (2021) -
Αυτόματη σύνοψη κειμένων με χρήση μηχανικής μάθησης
ανά: Λιάπης, Χαράλαμπος
Έκδοση: (2020) -
Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος
ανά: Καφτάνης, Γεώργιος
Έκδοση: (2021)