Τεχνικές βαθιάς μάθησης για αναγνώριση κειμενικής συνεπαγωγής
Ένα από τα σημαντικότερα πεδία έρευνας της κατανόησης φυσικής γλώσσας είναι η κειμενική συνεπαγωγή. Αναπαριστά την ικανότητα εξαγωγής συμπερασμάτων κατά τη διάρκεια προφορικής ή γραπτής επικοινωνίας. Το πρόβλημα αποτελείται από δυο προτάσεις, την προϋπόθεση και την υπόθεση, και μια ετικέτα που εκφρά...
| Main Author: | Ελευθεριάδης, Πέτρος |
|---|---|
| Other Authors: | Eleftheriadis, Petros |
| Language: | Greek |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15557 |
Similar Items
-
Μελέτη και έλεγχος του Python Natural Language Toolkit στην ελληνική γλώσσα
by: Σταυλιώτης, Λεωνίδας
Published: (2012) -
Κατασκευή κειμένων φυσικής γλώσσας με μεθόδους βαθιάς μάθησης και ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα
by: Κρέπιας Βλάχος, Αλέξιος
Published: (2020) -
Προσδιορισμός σημασιολογικής ομοιότητας κειμένου
by: Φραδέλος, Γεώργιος
Published: (2021) -
Αυτόματη σύνοψη κειμένων με χρήση μηχανικής μάθησης
by: Λιάπης, Χαράλαμπος
Published: (2020) -
Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος
by: Καφτάνης, Γεώργιος
Published: (2021)