Κατηγοριοποίηση σπίλων με χρήση διαφορετικών προ-εκπαιδευμένων συνελικτικών δικτύων
Η βαθιά μάθηση έχει λάβει πρόσφατα αυξημένη προσοχή ως μια νέα μέθοδος ταξινόμησης και έχει εφαρμοστεί με μεγάλη επιτυχία σε διάφορους τομείς. ΄Ενα πολλά υποσχόµενο παρακλάδι της ΄Ορασης Υπολογιστών αφορά την υποβοηθούµενη διάγνωση (computer-aided diagnosis) µε την χρήση ιατρικών εικόνων. Η παρούσα...
Κύριος συγγραφέας: | Μακρυνίκας, Αντώνιος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Makrynikas, Antonios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15564 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Γνώσεις και στάσεις των αθλητών για τον καρκίνο του δέρματος στην εποχή κλιματικών αλλαγών
ανά: Λέκκα, Βασιλική
Έκδοση: (2022) -
Καρκίνος του δέρματος στην εποχή των κλιματικών αλλαγών. Γνώσεις, πρόληψη και ευαισθητοποίηση των πολιτών
ανά: Γιαννακοπούλου, Γεωργιάνα
Έκδοση: (2019) -
Καρκίνος του δέρματος και ο ρόλος του νοσηλευτή
ανά: Παπαγιάννη, Σάννα, κ.ά.
Έκδοση: (2022) -
Σύστημα αναγνώρισης και διαχωρισμού υγιών και ασθενών μαστογραφιών
ανά: Μαράντης, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
Διάγνωση οζιδίων του πνεύμονα με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) από απεικονίσεις αξονικού τομογράφου (CT)
ανά: Τσιβγούλης, Μιχαήλ
Έκδοση: (2022)