Κατηγοριοποίηση σπίλων με χρήση διαφορετικών προ-εκπαιδευμένων συνελικτικών δικτύων
Η βαθιά μάθηση έχει λάβει πρόσφατα αυξημένη προσοχή ως μια νέα μέθοδος ταξινόμησης και έχει εφαρμοστεί με μεγάλη επιτυχία σε διάφορους τομείς. ΄Ενα πολλά υποσχόµενο παρακλάδι της ΄Ορασης Υπολογιστών αφορά την υποβοηθούµενη διάγνωση (computer-aided diagnosis) µε την χρήση ιατρικών εικόνων. Η παρούσα...
Main Author: | Μακρυνίκας, Αντώνιος |
---|---|
Other Authors: | Makrynikas, Antonios |
Language: | Greek |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15564 |
Similar Items
-
Γνώσεις και στάσεις των αθλητών για τον καρκίνο του δέρματος στην εποχή κλιματικών αλλαγών
by: Λέκκα, Βασιλική
Published: (2022) -
Καρκίνος του δέρματος στην εποχή των κλιματικών αλλαγών. Γνώσεις, πρόληψη και ευαισθητοποίηση των πολιτών
by: Γιαννακοπούλου, Γεωργιάνα
Published: (2019) -
Καρκίνος του δέρματος και ο ρόλος του νοσηλευτή
by: Παπαγιάννη, Σάννα, et al.
Published: (2022) -
Σύστημα αναγνώρισης και διαχωρισμού υγιών και ασθενών μαστογραφιών
by: Μαράντης, Παναγιώτης
Published: (2021) -
Διάγνωση οζιδίων του πνεύμονα με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) από απεικονίσεις αξονικού τομογράφου (CT)
by: Τσιβγούλης, Μιχαήλ
Published: (2022)