Ευφυές σύστημα διαχείρισης και πρόβλεψης οικονομικού κόστους κλινικής νοσηλείας σε νοσοκομείο παίδων δευτεροβάθμιας φροντίδας υγείας

• Κύριος συγγραφέας: Τζώρτζης, Γεώργιος
• Άλλοι συγγραφείς: Tzortzis, Georgios
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2021
• Θέματα: Ευφυές σύστημα; Οικονομικό κόστος; Κλινική νοσηλεία; Υγεία; Τεχνητή νοημοσύνη; Intelligent system; Financial cost; Clinical hospitalization; Health; Artificial Intelligence

Στη παρούσα διπλωματική εργασία έχουν χρησιμοποιηθεί πληροφορίες και δεδομένα από το Γενικό Νοσοκομείο Παίδων Πατρών «ΚΑΡΑΜΑΝΔΑΝΕΙΟ», το οποίο με το νόμο 1397/1983 εντάχθηκε στο Εθνικό Σύστημα Υγείας, περιήλθε στο Υπουργείο Υγείας και περιθάλπει παιδιά έως 16 ετών. Η διπλωματική εργασία έχει βασιστεί στον κλάδο της πληροφορικής, Τεχνητή Νοημοσύνη. Σύμφωνα με τους Βarr και Feigenbaum “Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών, που ασχολείται με την σχεδίαση ευφυών υπολογιστικών συστημάτων, δηλαδή συστημάτων που επιδεικνύουν χαρακτηριστικά που σχετίζουμε με την νοημοσύνη στην ανθρώπινη συμπεριφορά”. Τα τελευταία χρόνια η ΤΝ και οι εφαρμογές της στον τομέα της Υγείας αποτελούν μία από τις πιο αναπτυσσόμενες περιοχές της επιστήμης αυτής, με κύριο τρόπο προσέγγισης την μηχανική μάθηση από τον μεγάλο όγκο δεδομένων υγείας. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι να δημιουργηθεί ένα ευφυές σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που θα παρουσιάζει στα ανώτερα διοικητικά στελέχη ενός νοσοκομείου Δευτεροβάθμιας Φροντίδας Υγείας, μία πρόβλεψη για την σοβαρότητα του περιστατικού με στόχο την επιβάρυνση σε κλινική νοσηλεία στη βάση των απαιτούμενων πόρων σε προσωπικό και ιατροτεχνολογικό / φαρμακευτικό υλικό. Δευτερευόντως το ευφυές σύστημα μπορεί να αποτελέσει ένα χρήσιμο πληροφοριακό εργαλείο για την λήψη επιλογών που θα κοστίζουν οικονομικά λιγότερο και θα συμβάλλουν στην εξοικονόμηση χρημάτων για το Ε.Σ.Υ. Τα δεδομένα που καταγράφονται είναι το φύλο, η ηλικία, η γνωμάτευση νοσηλείας, οι μέρες νοσηλείας, το γεωγραφικό διαμέρισμα και η ασφαλιστική ενημερότητα των ασθενών. Τα δεδομένα λαμβάνονται για τον κάθε ασθενή που νοσηλεύεται στην κλινική του νοσοκομείου και καταχωρούνται σε ηλεκτρονική βάση δεδομένων που θα δημιουργηθεί για τον λόγο αυτό και μετά θα εισαχθούν στο εργαλείο WEKA, ένα σύστημα ομαδοποίησης, ταξινόμησης και μοντελοποίησης των δεδομένων. Η ολοκλήρωση της εργασίας αναμένεται να δείξει ποιο από τα ευφυή συστήματα είναι το προσφορότερο και πιο ασφαλές εργαλείο για να ταξινομήσει ιεραρχικά το οικονομικό κόστος νοσηλείας σε κλινικές. Η κύρια τεχνογνωσία που θα αποκτηθεί από την πραγματοποίηση της διπλωματικής εργασίας είναι η εξοικείωση με τις μεθόδους και εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και με τον τρόπο που δημιουργούνται και εφαρμόζονται τα ευφυή συστήματα στο χώρο της Δευτεροβάθμιας/Τριτοβάθμιας δομής ενός συστήματος Υγείας πέρα από τους συνηθισμένους κανόνες και πρωτόκολλα διαχείρισης.