Υπολογισμός βαθμού επιδραστικότητας χρηστών σε υποδομή κοινωνικής δικτύωσης
Η δυνατότητα καθορισμού του βαθμού καταλληλότητας ενός υποψηφίου για μία θέση εργασίας, πριν το στάδιο της συνέντευξης, μπορεί να αποτελέσει ένα ισχυρό φίλτρο για την επιλογή του σωστού ατόμου, για την σωστή θέση. Η εξαγωγή του βαθμού αυτού, μπορεί να γίνει με την ανάλυση και σύγκριση των προφίλ πο...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15643 |
| id |
nemertes-10889-15643 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-156432022-09-06T07:03:05Z Υπολογισμός βαθμού επιδραστικότητας χρηστών σε υποδομή κοινωνικής δικτύωσης Calculating the degree of user effectiveness in social networking infrastructure Ζαχαρόπουλος, Ελευθέριος Zacharopoulos, Eleftherios Κοινωνικά δίκτυα Ηλεκτρονική πρόσληψη Επιδραστικότητα Social networks Facebook e-Recruitment Effectiveness Javascript PHP HTML CSS Η δυνατότητα καθορισμού του βαθμού καταλληλότητας ενός υποψηφίου για μία θέση εργασίας, πριν το στάδιο της συνέντευξης, μπορεί να αποτελέσει ένα ισχυρό φίλτρο για την επιλογή του σωστού ατόμου, για την σωστή θέση. Η εξαγωγή του βαθμού αυτού, μπορεί να γίνει με την ανάλυση και σύγκριση των προφίλ που έχει ο ένας υποψήφιος σε διάφορες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, έναντι των υπολοίπων ενδιαφερόμενων για μία θέση εργασίας. Στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας αυτής, ως πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης επιλέχθηκε το Facebook, καθώς έχει τον υψηλότερο αριθμό χρηστών έναντι άλλων κοινωνικών δικτύων και προσφέρει δεδομένα, με επιεικείς περιορισμούς, κατάλληλα για την εκτέλεση του σκοπού της εργασίας. Κατά την υλοποίηση, οι επιθεωρήσεις του Facebook για εφαρμογές στην πλατφόρμα τους ήταν σε παύση, λόγω της πανδημίας COVID-19, με αποτέλεσμα η εφαρμογή που υλοποιήθηκε να παραμείνει στο στάδιο ανάπτυξης. Λόγω αυτού, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τις δοκιμές ήταν είτε πλασματικά, είτε του προφίλ του συγγραφέα της εργασίας, καθώς δεν ήταν επιτρεπτή η πρόσβαση σε «ζωντανά» δεδομένα τρίτων χρηστών. The ability to determine an adequacy score of a candidate for a job position, before the interview stage, can constitute a powerful filter for the selection of the right individual, for the right position. Extraction of this score can be achieved by parsing and comparing one’s online profile in various social networks, versus the profiles of the other candidates for said position. In the context of this dissertation, Facebook was selected as the targeted social network, due to its high number of users when compared to other social platforms and as it provides data, with lenient restrictions, suitable for the purpose of this paper. During implementation, Facebook reviews for applications on their platform were paused, due to the COVID-19 pandemic, resulting in the application staying in development phase. Thus, any data used for testing was either fictitious or data pulled from the developer’s profile. 2021-11-22T06:51:20Z 2021-11-22T06:51:20Z 2020-11-13 http://hdl.handle.net/10889/15643 gr application/pdf winzip/winrar |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Κοινωνικά δίκτυα Ηλεκτρονική πρόσληψη Επιδραστικότητα Social networks e-Recruitment Effectiveness Javascript PHP HTML CSS |
| spellingShingle |
Κοινωνικά δίκτυα Ηλεκτρονική πρόσληψη Επιδραστικότητα Social networks e-Recruitment Effectiveness Javascript PHP HTML CSS Ζαχαρόπουλος, Ελευθέριος Υπολογισμός βαθμού επιδραστικότητας χρηστών σε υποδομή κοινωνικής δικτύωσης |
| description |
Η δυνατότητα καθορισμού του βαθμού καταλληλότητας ενός υποψηφίου για μία θέση εργασίας, πριν το στάδιο της συνέντευξης, μπορεί να αποτελέσει ένα ισχυρό φίλτρο για την επιλογή του σωστού ατόμου, για την σωστή θέση.
Η εξαγωγή του βαθμού αυτού, μπορεί να γίνει με την ανάλυση και σύγκριση των προφίλ που έχει ο ένας υποψήφιος σε διάφορες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, έναντι των υπολοίπων ενδιαφερόμενων για μία θέση εργασίας.
Στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας αυτής, ως πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης επιλέχθηκε το Facebook, καθώς έχει τον υψηλότερο αριθμό χρηστών έναντι άλλων κοινωνικών δικτύων και προσφέρει δεδομένα, με επιεικείς περιορισμούς, κατάλληλα για την εκτέλεση του σκοπού της εργασίας.
Κατά την υλοποίηση, οι επιθεωρήσεις του Facebook για εφαρμογές στην πλατφόρμα τους ήταν σε παύση, λόγω της πανδημίας COVID-19, με αποτέλεσμα η εφαρμογή που υλοποιήθηκε να παραμείνει στο στάδιο ανάπτυξης. Λόγω αυτού, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τις δοκιμές ήταν είτε πλασματικά, είτε του προφίλ του συγγραφέα της εργασίας, καθώς δεν ήταν επιτρεπτή η πρόσβαση σε «ζωντανά» δεδομένα τρίτων χρηστών. |
| author2 |
Zacharopoulos, Eleftherios |
| author_facet |
Zacharopoulos, Eleftherios Ζαχαρόπουλος, Ελευθέριος |
| author |
Ζαχαρόπουλος, Ελευθέριος |
| author_sort |
Ζαχαρόπουλος, Ελευθέριος |
| title |
Υπολογισμός βαθμού επιδραστικότητας χρηστών σε υποδομή κοινωνικής δικτύωσης |
| title_short |
Υπολογισμός βαθμού επιδραστικότητας χρηστών σε υποδομή κοινωνικής δικτύωσης |
| title_full |
Υπολογισμός βαθμού επιδραστικότητας χρηστών σε υποδομή κοινωνικής δικτύωσης |
| title_fullStr |
Υπολογισμός βαθμού επιδραστικότητας χρηστών σε υποδομή κοινωνικής δικτύωσης |
| title_full_unstemmed |
Υπολογισμός βαθμού επιδραστικότητας χρηστών σε υποδομή κοινωνικής δικτύωσης |
| title_sort |
υπολογισμός βαθμού επιδραστικότητας χρηστών σε υποδομή κοινωνικής δικτύωσης |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15643 |
| work_keys_str_mv |
AT zacharopouloseleutherios ypologismosbathmouepidrastikotētaschrēstōnseypodomēkoinōnikēsdiktyōsēs AT zacharopouloseleutherios calculatingthedegreeofusereffectivenessinsocialnetworkinginfrastructure |
| _version_ |
1799945014004940800 |
