Στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου coronaphobia με τη βοήθεια της λογιστικής παλινδρόμησης και της παραγοντικής ανάλυσης
Στην παρούσα διπλωματική προσπαθούμε να ποσοτικοποιήσουμε την ψυχολογική επίδραση του κορωνοϊού (covid-19) στις κλίμακες άγχους,καθησυχασμού και εμμονής των κατοίκων της Κύπρου με τη βοήθεια της Στατιστικής Ανάλυσης.Στο πρώτο κεφάλαιο,περιγράφουμε το μαθηματικό υπόβαθρο των στατιστικών τεχνικών που...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15752 |
| id |
nemertes-10889-15752 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ερωτηματολόγιο coronaphobia Άγχος Καθησυχασμός Εμμονή Έλεγχος Χ-τετράγωνο Λογιστική παλινδρόμηση Διερευνητική παραγοντική ανάλυση Επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση Questionnaire coronaphobia Anxiety Reassurance Obsession Chi square test Logistic regression Exploratory factor analysis Confirmatory factor analysis |
| spellingShingle |
Ερωτηματολόγιο coronaphobia Άγχος Καθησυχασμός Εμμονή Έλεγχος Χ-τετράγωνο Λογιστική παλινδρόμηση Διερευνητική παραγοντική ανάλυση Επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση Questionnaire coronaphobia Anxiety Reassurance Obsession Chi square test Logistic regression Exploratory factor analysis Confirmatory factor analysis Γιαννακόπουλος, Αργύρης Στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου coronaphobia με τη βοήθεια της λογιστικής παλινδρόμησης και της παραγοντικής ανάλυσης |
| description |
Στην παρούσα διπλωματική προσπαθούμε να ποσοτικοποιήσουμε την ψυχολογική επίδραση του κορωνοϊού (covid-19) στις κλίμακες άγχους,καθησυχασμού και εμμονής των κατοίκων της Κύπρου με τη βοήθεια της Στατιστικής Ανάλυσης.Στο πρώτο κεφάλαιο,περιγράφουμε το μαθηματικό υπόβαθρο των στατιστικών τεχνικών που θα χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση.Στο δεύτερο κεφάλαιο,προχωράμε στη στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου Coronaphobia που αφορά τους κατοίκους της Κύπρου με τη βοήθεια του στατιστικού προγράμματος IBM SPSS v26.Συγκεκριμένα,δίνουμε τα περιγραφικά στοιχεία του ερωτηματολογίου και προχωράμε αναλυτικά με τις στατιστικές τεχνικές.Αρχικά,χρησιμοποιούμε έλεγχο ανεξαρτησίας για τις κλίμακες του Άγχους,του Καθησυχασμού και της Εμμονής με τις διάφορες μεταβλητές και έλεγχο ανεξαρτησίας των κλιμάκων μεταξύ τους.Στη συνέχεια,εκμεταλλευόμενοι τον έλεγχο ανεξαρτησίας,πραγματοποιούμε λογιστική παλινδρόμηση,προκειμένου να συγκρίνουμε τις πιθανότητες διαφόρων κατηγοριών των μεταβλητών που βρήκαμε ότι έχουν εξάρτηση με αυτές τις κλίμακες να έχουν χαμηλά παρά υψηλά επίπεδα αυτών των κλιμάκων.Στο τρίτο κεφάλαιο,ολοκληρωνούμε την ανάλυση μας με τη διερευνητική και επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση.Στη διερευνητική παραγοντική ανάλυση που πραγματοποιείται με τη βοήθεια του στατιστικού προγράμματος IBM SPSS v26 ελέγχουμε αν οι τρεις παράγοντες (άγχος,εμμονή και καθησυχασμός) συγκροτούνται από τις ίδιες ερωτήσεις που γνωρίζαμε αρχικά απο το ερωτηματολόγιο Coronaphobia.Στην επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση που πραγματοποιείται με τη βοήθεια του στατιστικού προγράμματος IBM SPSS Amos v26 προσπαθούμε να βρούμε το καλύτερο μοντέλο μέτρησης μέσω του οποίου καταλήγουμε στο καλύτερο δομικό μοντέλο που μας δίνει τη δυνατότητα να βρούμε την επιρροή του ενός παράγοντα στον άλλον.Επίσης,μελετάμε την αξιοπιστία και την εγκυρότητα του αρχικού μοντέλου μέτρησης και του καλύτερου μοντέλου μέτρησης.Τέλος,στο τέταρτο κεφάλαιο αναφερόμαστε στις συγκρίσεις των αποτελεσμάτων της δικής μας έρευνας με άλλες έρευνες,στα βασικά συμπεράσματα της διπλωματικής και στους περιορισμούς που έχει η έρευνα μας. |
| author2 |
Giannakopoulos, Argyris |
| author_facet |
Giannakopoulos, Argyris Γιαννακόπουλος, Αργύρης |
| author |
Γιαννακόπουλος, Αργύρης |
| author_sort |
Γιαννακόπουλος, Αργύρης |
| title |
Στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου coronaphobia με τη βοήθεια της λογιστικής παλινδρόμησης και της παραγοντικής ανάλυσης |
| title_short |
Στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου coronaphobia με τη βοήθεια της λογιστικής παλινδρόμησης και της παραγοντικής ανάλυσης |
| title_full |
Στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου coronaphobia με τη βοήθεια της λογιστικής παλινδρόμησης και της παραγοντικής ανάλυσης |
| title_fullStr |
Στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου coronaphobia με τη βοήθεια της λογιστικής παλινδρόμησης και της παραγοντικής ανάλυσης |
| title_full_unstemmed |
Στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου coronaphobia με τη βοήθεια της λογιστικής παλινδρόμησης και της παραγοντικής ανάλυσης |
| title_sort |
στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου coronaphobia με τη βοήθεια της λογιστικής παλινδρόμησης και της παραγοντικής ανάλυσης |
| publishDate |
2022 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15752 |
| work_keys_str_mv |
AT giannakopoulosargyrēs statistikēanalysētouerōtēmatologioucoronaphobiametēboētheiatēslogistikēspalindromēsēskaitēsparagontikēsanalysēs AT giannakopoulosargyrēs statisticalanalysisofthecoronaphobiaquestionnaireusingthelogisticregressionandthefactoranalysis |
| _version_ |
1771297310558388224 |
| spelling |
nemertes-10889-157522022-09-05T20:31:51Z Στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου coronaphobia με τη βοήθεια της λογιστικής παλινδρόμησης και της παραγοντικής ανάλυσης Statistical analysis of the coronaphobia questionnaire using the logistic regression and the factor analysis Γιαννακόπουλος, Αργύρης Giannakopoulos, Argyris Ερωτηματολόγιο coronaphobia Άγχος Καθησυχασμός Εμμονή Έλεγχος Χ-τετράγωνο Λογιστική παλινδρόμηση Διερευνητική παραγοντική ανάλυση Επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση Questionnaire coronaphobia Anxiety Reassurance Obsession Chi square test Logistic regression Exploratory factor analysis Confirmatory factor analysis Στην παρούσα διπλωματική προσπαθούμε να ποσοτικοποιήσουμε την ψυχολογική επίδραση του κορωνοϊού (covid-19) στις κλίμακες άγχους,καθησυχασμού και εμμονής των κατοίκων της Κύπρου με τη βοήθεια της Στατιστικής Ανάλυσης.Στο πρώτο κεφάλαιο,περιγράφουμε το μαθηματικό υπόβαθρο των στατιστικών τεχνικών που θα χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση.Στο δεύτερο κεφάλαιο,προχωράμε στη στατιστική ανάλυση του ερωτηματολογίου Coronaphobia που αφορά τους κατοίκους της Κύπρου με τη βοήθεια του στατιστικού προγράμματος IBM SPSS v26.Συγκεκριμένα,δίνουμε τα περιγραφικά στοιχεία του ερωτηματολογίου και προχωράμε αναλυτικά με τις στατιστικές τεχνικές.Αρχικά,χρησιμοποιούμε έλεγχο ανεξαρτησίας για τις κλίμακες του Άγχους,του Καθησυχασμού και της Εμμονής με τις διάφορες μεταβλητές και έλεγχο ανεξαρτησίας των κλιμάκων μεταξύ τους.Στη συνέχεια,εκμεταλλευόμενοι τον έλεγχο ανεξαρτησίας,πραγματοποιούμε λογιστική παλινδρόμηση,προκειμένου να συγκρίνουμε τις πιθανότητες διαφόρων κατηγοριών των μεταβλητών που βρήκαμε ότι έχουν εξάρτηση με αυτές τις κλίμακες να έχουν χαμηλά παρά υψηλά επίπεδα αυτών των κλιμάκων.Στο τρίτο κεφάλαιο,ολοκληρωνούμε την ανάλυση μας με τη διερευνητική και επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση.Στη διερευνητική παραγοντική ανάλυση που πραγματοποιείται με τη βοήθεια του στατιστικού προγράμματος IBM SPSS v26 ελέγχουμε αν οι τρεις παράγοντες (άγχος,εμμονή και καθησυχασμός) συγκροτούνται από τις ίδιες ερωτήσεις που γνωρίζαμε αρχικά απο το ερωτηματολόγιο Coronaphobia.Στην επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση που πραγματοποιείται με τη βοήθεια του στατιστικού προγράμματος IBM SPSS Amos v26 προσπαθούμε να βρούμε το καλύτερο μοντέλο μέτρησης μέσω του οποίου καταλήγουμε στο καλύτερο δομικό μοντέλο που μας δίνει τη δυνατότητα να βρούμε την επιρροή του ενός παράγοντα στον άλλον.Επίσης,μελετάμε την αξιοπιστία και την εγκυρότητα του αρχικού μοντέλου μέτρησης και του καλύτερου μοντέλου μέτρησης.Τέλος,στο τέταρτο κεφάλαιο αναφερόμαστε στις συγκρίσεις των αποτελεσμάτων της δικής μας έρευνας με άλλες έρευνες,στα βασικά συμπεράσματα της διπλωματικής και στους περιορισμούς που έχει η έρευνα μας. In the present diploma thesis we try to quantify the psychological effect of coronavirus (covid-19) on the scales of anxiety,reassurance and obsession of the inhabitants of Cyprus with the help of Statistical analysis.In the first chapter,we describe the mathematical background of the statistical techniques that will be used for the analysis.In the second chapter,we proceed to the statistical analysis of the Coronaphobia questionnaire concerning the Residents of Cyprus with the help of the statistical program IBM SPSS v26.Specifically,we provide the descriptive data of the questionnaire and proceed in detail with the statistical techniques.Initially,we use independence control for the scales of Anxiety,Reassurance and Obsession with the various variables and independence control of the scales between them.Then,taking advantage of the independence control,we perform logistic regression in order to compare the probabilities of different categories of variables that we found to be dependent on these scales to have low rather than high levels of these scales.In the third chapter,we complete our analysis with exploratory and confirmatory factor analysis.In the exploratory factor analysis,performed with the help of the statistical program IBM SPSS v26,we check if the three factors (anxiety,obsession and reassurance) are composed of the same questions that we initially knew from the Coronaphobia questionnaire.In the corfirmatory factor analysis,performed with the help of the statistical program IBM SPSS Amos v26,we try to find the best measurement model through which we find the best structural model that enable us to find the influence of one factor on the other.We also study the reliability and validity of the original measurement model and the best measurement model.Finally,in the fourth chapter we refer to the comparisons of the results of our own research with other researches,to the main conclusions of the diploma thesis and to the limitations of our research. 2022-02-02T10:42:45Z 2022-02-02T10:42:45Z 2022-01-21 http://hdl.handle.net/10889/15752 gr application/pdf |
