Μελέτη και συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων και υλοποιήσεων για τη συνάρτηση softmax
Η συνάρτηση Softmax είναι μία πολύ δημοφιλής συνάρτηση η οποία χρησιμοποιείται εκτενώς σε εφαρμογές νευρωνικών δικτύων. Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να παρουσιάσει τις μεθόδους υλοποίησης της συνάρτησης που υπάρχουν στη βιβλιογραφία, να αναλύσει τους πόρους που απαιτούν και να τ...
Main Author: | Βελώνης, Κωνσταντίνος |
---|---|
Other Authors: | Velonis, Konstantinos |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15817 |
Similar Items
-
Εξαγωγή 3Δ γεωμετρικής αναπαράστασης πεδίου αποστάσεων με σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης
by: Βλάχος, Χριστόφορος
Published: (2023) -
Βελτιστοποίηση συστήματος υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με εξελικτικές τεχνικές
by: Γιαννακόπουλος, Στέφανος
Published: (2022) -
Σχεδιασμός επιταχυντή υλικού για προσομοίωση και εκπαίδευση spiking νευρωνικών δικτύων : υλοποίηση σε FPGA
by: Σακελλαρίου, Βασίλειος
Published: (2020) -
Στατιστική και υπολογιστική νοημοσύνη
by: Γεωργίου, Βασίλειος
Published: (2010) -
Αρχιτεκτονικές και υλοποιήσεις του νευρωνικού δικτύου LeNet-5 σε FPGAs
by: Ευαγγέλου, Γεώργιος, et al.
Published: (2020)