Μελέτη και συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων και υλοποιήσεων για τη συνάρτηση softmax
Η συνάρτηση Softmax είναι μία πολύ δημοφιλής συνάρτηση η οποία χρησιμοποιείται εκτενώς σε εφαρμογές νευρωνικών δικτύων. Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να παρουσιάσει τις μεθόδους υλοποίησης της συνάρτησης που υπάρχουν στη βιβλιογραφία, να αναλύσει τους πόρους που απαιτούν και να τ...
Κύριος συγγραφέας: | Βελώνης, Κωνσταντίνος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Velonis, Konstantinos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15817 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Εξαγωγή 3Δ γεωμετρικής αναπαράστασης πεδίου αποστάσεων με σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Βλάχος, Χριστόφορος
Έκδοση: (2023) -
Βελτιστοποίηση συστήματος υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με εξελικτικές τεχνικές
ανά: Γιαννακόπουλος, Στέφανος
Έκδοση: (2022) -
Σχεδιασμός επιταχυντή υλικού για προσομοίωση και εκπαίδευση spiking νευρωνικών δικτύων : υλοποίηση σε FPGA
ανά: Σακελλαρίου, Βασίλειος
Έκδοση: (2020) -
Στατιστική και υπολογιστική νοημοσύνη
ανά: Γεωργίου, Βασίλειος
Έκδοση: (2010) -
Αρχιτεκτονικές και υλοποιήσεις του νευρωνικού δικτύου LeNet-5 σε FPGAs
ανά: Ευαγγέλου, Γεώργιος, κ.ά.
Έκδοση: (2020)