Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Τα σύννεφα έχουν τεράστια επίδραση στο ενεργειακό ισοζύγιο της γης, το κλίμα, τον καιρό και την ακτινοβολία, αποτελώντας αναπόσπαστο κομμάτι της μετεωρολογίας. Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει σκοπό την ταξινόμηση νεφών με την χρήση βαθιών συνελικτικών νευρωνικών δικτύων. Η μηχανική μάθηση είναι έ...
Κύριος συγγραφέας: | Σπηλιόπουλος, Νικόλαος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Spiliopoulos, Nikolaos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15825 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μηχανικής μάθησης σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπανικολάου, Φώτιος-Βενιζέλος
Έκδοση: (2021) -
Ανίχνευση υπνηλίας με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Κρεμμύδας, Εμμανουήλ
Έκδοση: (2022) -
Εφαρμογές deep learning σε προβλήματα ιατρικής ακρίβειας
ανά: Ζόμπολα, Αναστασία
Έκδοση: (2021) -
Τεχνικές αμυντικής θωράκισης νευρωνικών δικτύων ενάντια σε επιθέσεις παραπλάνησης
ανά: Νάκος, Αριστοτέλης
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση αντικειμένων με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης σε περιβάλλον παγκόσμιου ιστού
ανά: Πουρνάρας, Ξενοφών
Έκδοση: (2020)