Medical image classification via sparse representations
In this thesis, we study the problem of recognizing/classifying different body parts from Magnetic Resonance Images (MRI). We follow an approach that utilizes the compressed sensing/sparse representations theory. Our work is based upon a recently proposed image classification method that utilizes...
| Κύριος συγγραφέας: | Ελευθερία, Κολοκυθά |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Eleftheria, Kolokitha |
| Γλώσσα: | English |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15833 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ταξινόμηση 3D σχημάτων με τεχνικές αραιών αναπαραστάσεων
ανά: Κιουλάφας, Ανδρέας
Έκδοση: (2019) -
Elements of the representation theory of associative algebras
ανά: Assem, Ibrahim -
Ανάλυση της χρήσης του βίντεο και της ιατρικής εικόνας στην τηλεϊατρική
ανά: Νίκος, Βασίλειος
Έκδοση: (2014) -
The dynamical Yang-Baxter equation, representation theory, and quantum integrable systems
ανά: Etingof, Pavel
Έκδοση: (2005) -
Ανακατασκευή θερμικών εικόνων υψηλής ανάλυσης από εικόνες χαμηλής ανάλυσης με τεχνικές compressed sensing
ανά: Ροντογιάννης, Επαμεινώνδας
Έκδοση: (2015)