Design and implementation of a system for recognizing patterns and unique events in IoT data streams
Data streams are perhaps one of the most important underlying concepts of the age of interconnected big data. However, data streams are generally quite difficult to be managed due to their noticeably volatile nature which can be attributed to the combination high speed and short information duration...
Κύριος συγγραφέας: | Καρράς, Χρήστος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Karras, Christos |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15850 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
ΣΥΛΛΟΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ-ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ανά: Iliopoulou, Polyxeni, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Δειγματοληψία κατά Ομάδες
ανά: Papageorgiou, Ioulia, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Επίπεδοι Γράφοι με μη διασταυρούμενες ακμές
ανά: Georgiou, Dimitrios, κ.ά.
Έκδοση: (2015) -
Ομαδοποίηση εικόνων / πολυδιάστατων δεδομένων με τον αλγόριθμο markov clustering (MCL)
ανά: Ντζούφρα, Θεοδώρα
Έκδοση: (2019) -
Knowledge graph embedding for link prediction and entity classification
ανά: Παπαδόπουλος, Αλκιβιάδης
Έκδοση: (2021)