Δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής ειδικής τεχνοτροπίας
Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται μεθοδολογίες Νευρωνικής Μεταφοράς Στυλ με σκοπό τη δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής, χρησιμοποιώντας ως αναφορές διάσημα έργα τέχνης. Για τη Νευρωνική Μεταφορά Στυλ αξιοποιούνται τεχνικές Βαθιάς Μάθησης και, συγκεκριμένα, Συνελικτικά Νευρωνικά Δί...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15866 |
| id |
nemertes-10889-15866 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-158662022-09-05T20:13:52Z Δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής ειδικής τεχνοτροπίας Creation of artificial artworks using specific styles with convolutional neural networks Καραθανάση, Βασιλική Karathanasi, Vasiliki Μηχανική μάθηση Βαθιά μάθηση Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα Νευρωνική μεταφορά στυλ Καλλιτεχνική τροποποίηση Καλλιτεχνική απεικόνιση Ζωγραφική Machine learning Deep learning Convolutional neural networks Neural style transfer Artistic transformation Artistic rendering Painting Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται μεθοδολογίες Νευρωνικής Μεταφοράς Στυλ με σκοπό τη δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής, χρησιμοποιώντας ως αναφορές διάσημα έργα τέχνης. Για τη Νευρωνική Μεταφορά Στυλ αξιοποιούνται τεχνικές Βαθιάς Μάθησης και, συγκεκριμένα, Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα προεκπαιδευμένα στην κατηγοριοποίηση εικόνων. Η δημιουργία της τελικής εικόνας προκύπτει από την καλλιτεχνική τροποποίηση της αρχικής εικόνας με βάση έναν επιλεγμένο πίνακα ζωγραφικής. Για την παραγωγή της τεχνητής εικόνας ζωγραφικής χρησιμοποιείται είτε μέθοδος βελτιστοποίησης εικόνας, μεταφέροντας κάθε φορά ένα στυλ, είτε μέθοδος βελτιστοποίησης μοντέλου για τη μεταφορά αυθαίρετων στυλ. Με χρήση της δεύτερης μεθόδου δημιουργούνται ποικίλα τεχνητά έργα ζωγραφικής, χρησιμοποιώντας εικόνες μικρών διαστάσεων έως και εικόνες υψηλής ανάλυσης. Επιπλέον, αντί για την αξιοποίηση ολόκληρης της καλλιτεχνικής εικόνας, προτείνεται η χρησιμοποίηση τυχαίων χωρίων pixels του έργου ζωγραφικής για την δημιουργία λεπτομερών τεχνητών εικόνων υψηλής ανάλυσης χωρίς οπτικές αλλοιώσεις περιεχομένου και με αντιπροσωπευτική απεικόνιση του στυλ του έργου ζωγραφικής. Τέλος, πραγματοποιούνται πειράματα διαδοχικής καλλιτεχνικής τροποποίησης εικόνας με χρήση δύο διαφορετικών καλλιτεχνικών στυλ. Οι τελικές τεχνητές εικόνες αποτελούν αξιοσημείωτα αποτελέσματα υψηλής αισθητικής ποιότητας με δυνατότητα επιπλέον καλλιτεχνικών προσαρμογών, ενώ ταυτόχρονα υπογραμμίζουν το πρόβλημα διαχωρισμού του περιεχομένου και του στυλ μιας εικόνας. In this thesis, Neural Style Transfer methodologies are presented that create artificial artworks using as references famous paintings. Deep Learning techniques are utilized for Neural Style Transfer and in particular Convolutional Neural Networks pre-trained on image classification. The creation of the final image results from the artistic rendering of the initial image, based on a selected painting. For the artificial artwork to be produced, either an image-optimization-based neural method is used, transferring only one style each time, or a model-optimization-based neural method for the transfer of arbitrary styles. With the latter method, a variety of artificial artworks are created, using images of small size up to high resolution images. Moreover, instead of utilizing the entire artistic image, the use of random patches of the painting is proposed to create detailed high-resolution artificial images, without visual artifacts and with a representative depiction of the painting’s style. Finally, experiments of successive artistic transformation of the initial image are performed using two different artistic styles. The final artificial images are remarkable results with high aesthetic quality and can be subject to further artistic adjustments, while at the same time they highlight the problem of content and style disentanglement. 2022-03-01T06:27:00Z 2022-03-01T06:27:00Z 2022-02-28 http://hdl.handle.net/10889/15866 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Μηχανική μάθηση Βαθιά μάθηση Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα Νευρωνική μεταφορά στυλ Καλλιτεχνική τροποποίηση Καλλιτεχνική απεικόνιση Ζωγραφική Machine learning Deep learning Convolutional neural networks Neural style transfer Artistic transformation Artistic rendering Painting |
| spellingShingle |
Μηχανική μάθηση Βαθιά μάθηση Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα Νευρωνική μεταφορά στυλ Καλλιτεχνική τροποποίηση Καλλιτεχνική απεικόνιση Ζωγραφική Machine learning Deep learning Convolutional neural networks Neural style transfer Artistic transformation Artistic rendering Painting Καραθανάση, Βασιλική Δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής ειδικής τεχνοτροπίας |
| description |
Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται μεθοδολογίες Νευρωνικής Μεταφοράς Στυλ με σκοπό τη δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής, χρησιμοποιώντας ως αναφορές διάσημα έργα τέχνης. Για τη Νευρωνική Μεταφορά Στυλ αξιοποιούνται τεχνικές Βαθιάς Μάθησης και, συγκεκριμένα, Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα προεκπαιδευμένα στην κατηγοριοποίηση εικόνων. Η δημιουργία της τελικής εικόνας προκύπτει από την καλλιτεχνική τροποποίηση της αρχικής εικόνας με βάση έναν επιλεγμένο πίνακα ζωγραφικής. Για την παραγωγή της τεχνητής εικόνας ζωγραφικής χρησιμοποιείται είτε μέθοδος βελτιστοποίησης εικόνας, μεταφέροντας κάθε φορά ένα στυλ, είτε μέθοδος βελτιστοποίησης μοντέλου για τη μεταφορά αυθαίρετων στυλ. Με χρήση της δεύτερης μεθόδου δημιουργούνται ποικίλα τεχνητά έργα ζωγραφικής, χρησιμοποιώντας εικόνες μικρών διαστάσεων έως και εικόνες υψηλής ανάλυσης. Επιπλέον, αντί για την αξιοποίηση ολόκληρης της καλλιτεχνικής εικόνας, προτείνεται η χρησιμοποίηση τυχαίων χωρίων pixels του έργου ζωγραφικής για την δημιουργία λεπτομερών τεχνητών εικόνων υψηλής ανάλυσης χωρίς οπτικές αλλοιώσεις περιεχομένου και με αντιπροσωπευτική απεικόνιση του στυλ του έργου ζωγραφικής. Τέλος, πραγματοποιούνται πειράματα διαδοχικής καλλιτεχνικής τροποποίησης εικόνας με χρήση δύο διαφορετικών καλλιτεχνικών στυλ. Οι τελικές τεχνητές εικόνες αποτελούν αξιοσημείωτα αποτελέσματα υψηλής αισθητικής ποιότητας με δυνατότητα επιπλέον καλλιτεχνικών προσαρμογών, ενώ ταυτόχρονα υπογραμμίζουν το πρόβλημα διαχωρισμού του περιεχομένου και του στυλ μιας εικόνας. |
| author2 |
Karathanasi, Vasiliki |
| author_facet |
Karathanasi, Vasiliki Καραθανάση, Βασιλική |
| author |
Καραθανάση, Βασιλική |
| author_sort |
Καραθανάση, Βασιλική |
| title |
Δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής ειδικής τεχνοτροπίας |
| title_short |
Δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής ειδικής τεχνοτροπίας |
| title_full |
Δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής ειδικής τεχνοτροπίας |
| title_fullStr |
Δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής ειδικής τεχνοτροπίας |
| title_full_unstemmed |
Δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής ειδικής τεχνοτροπίας |
| title_sort |
δημιουργία τεχνητών εικόνων ζωγραφικής ειδικής τεχνοτροπίας |
| publishDate |
2022 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15866 |
| work_keys_str_mv |
AT karathanasēbasilikē dēmiourgiatechnētōneikonōnzōgraphikēseidikēstechnotropias AT karathanasēbasilikē creationofartificialartworksusingspecificstyleswithconvolutionalneuralnetworks |
| _version_ |
1771297280637272064 |
