| Περίληψη: | Οι εφαρμογές Αναγνώρισης Δραστηριότητας είναι ένας τομέας που συναντάται ευρέως στην καθημερινότητά μας. Αξιοποιώντας αισθητήρες κίνησης, οι οποίοι πλέον ενσωματώνονται στο σύνολο των έξυπνων κινητών, έξυπνων ρολογιών και άλλων φορέσιμων συσκευών, δίνεται η δυνατότητα για την βελτίωση του τρόπου ζωής μέσα από την καταγραφή των κινήσεων των χρηστών. Αξιοποιώντας τα δεδομένα των αισθητήρων αυτών δημιουργούνται συστήματα τα οποία σχετίζονται με την παρακολούθηση της φυσικής άσκησης, την υγεία ή την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Τα δεδομένα που καταγράφονται, "μεταφράζονται" σε δραστηριότητες, χρησιμοποιώντας μεθόδους ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων και αξιοποιώντας αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης.\\
\indent Στην παρούσα Εργασία, παρουσιάζεται μία ολιστική προσέγγιση της διαδικασίας εξόρυξης γνώσης από τα δεδομένα αυτά. Παρουσιάζεται η διαδικασία προ-επεξεργασίας και οι προκλήσεις που προκύπτουν σε αυτή. Εφαρμόζονται και αξιολογούνται διαφορετικοί μετασχηματισμοί και μοντέλα Επιβλεπόμενης και Μη-επιβλεπόμενης Μάθησης. Τέλος, τα αποτελέσματα οπτικοποιούνται με σκοπό την καλύτερη κατανόηση των δεδομένων αλλά και των μοντέλων. Το σύνολο των διαδικασιών εφαρμόζονται σε 4 σύνολα δεδομένων, με σκοπό να αναδειχθούν τα διαφορετικά ζητήματα που προκύπτουν κατά την επεξεργασία τους.
|
|---|
