Τεχνικές αμυντικής θωράκισης νευρωνικών δικτύων ενάντια σε επιθέσεις παραπλάνησης
Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα έχουν παρουσιάσει ραγδαία ανάπτυξη και εξαιρετική απόδοση σε πολλούς τομείς όπως αυτόν την υπολογιστικής όρασης. Χρησιμοποιούνται ευρέως σε εφαρμογές όπως η αναγνώριση και κατηγοριοποίηση εικόνων, ανίχνευση αντικειμένων καθώς και αναγνώριση ψηφίων. Ωστόσο, έρευνες έχουν απο...
Κύριος συγγραφέας: | Νάκος, Αριστοτέλης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Nakos, Aristotelis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15887 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Εφαρμογές deep learning σε προβλήματα ιατρικής ακρίβειας
ανά: Ζόμπολα, Αναστασία
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Κατηγοριοποίηση εικόνων από ιστοπαθολογικές εξετάσεις με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Πετράκης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2020) -
Εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μηχανικής μάθησης σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπανικολάου, Φώτιος-Βενιζέλος
Έκδοση: (2021) -
Χρήση deep learning μεθόδων για τη δημιουργία αποτελεσματικού μοντέλου ταξινόμησης καρκίνου του μαστού
ανά: Χατζηνικολάου, Παναγιώτης
Έκδοση: (2022)