Τεχνικές αμυντικής θωράκισης νευρωνικών δικτύων ενάντια σε επιθέσεις παραπλάνησης
Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα έχουν παρουσιάσει ραγδαία ανάπτυξη και εξαιρετική απόδοση σε πολλούς τομείς όπως αυτόν την υπολογιστικής όρασης. Χρησιμοποιούνται ευρέως σε εφαρμογές όπως η αναγνώριση και κατηγοριοποίηση εικόνων, ανίχνευση αντικειμένων καθώς και αναγνώριση ψηφίων. Ωστόσο, έρευνες έχουν απο...
Κύριος συγγραφέας: | Νάκος, Αριστοτέλης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Nakos, Aristotelis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15887 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Κατηγοριοποίηση εικόνων από ιστοπαθολογικές εξετάσεις με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Πετράκης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2020) -
Εφαρμογές deep learning σε προβλήματα ιατρικής ακρίβειας
ανά: Ζόμπολα, Αναστασία
Έκδοση: (2021) -
Εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μηχανικής μάθησης σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπανικολάου, Φώτιος-Βενιζέλος
Έκδοση: (2021) -
Ανίχνευση σπάνια εµφανιζόµενων γεγονότων µε χρήση βαθέων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Φλώρος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021)