| Περίληψη: | Η εργασία αυτή έχει ως θέμα τη μελέτη του συστήματος συστάσεων. Ο εντοπισμός χρήσιμων στοιχείων για τους χρήστες είναι η βασική λειτουργία ενός συστήματος συστάσεων. Στην εργασία αυτή μελετώνται τα ζητήματα που σχετίζονται με τις συστάσεις με εστίαση στις βασικές και σημαντικότερες μεθόδους συστάσεων. Επιπλέον, θα παρουσιαστούν τα θεμελιώδη προβλήματα των συστημάτων συστάσεων. Ειδικότερα, μελετάται το πρόβλημα ψυχρής εκκίνησης, η ανίχνευση καινοτομίας, η αραιότητα των βαθμολογιών, η επεκτασιμότητα, το πρόβλημα έλλειψης διαφάνειας και το πρόβλημα χρήστη Grey Sheep. Επιπλέον, μελετάται το πρόβλημα της εκμάθησης και συγκεκριμένα, ο ορισμός της εκμάθησης, οι μέθοδοι εκμάθησης (με διδασκαλία, με αναλογία και με παραδείγματα), όπως επίσης και η μάθηση με στατιστικές μεθόδους. Ακόμη, θα παρουσιαστούν αναλυτικά οι αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης και συγκεκριμένα το Support Vector Machine, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN), ο ταξινομητής Bayes και τα σύνολα ταξινομητών. Τέλος, σε θεωρητικό επίπεδο περιγράφεται το ζήτημα της συσταδοποίησης και της αξιολόγησης των συστημάτων συστάσεων. Εν συνεχεία, παρουσιάζεται το πρακτικό μέρος της μελέτης, δηλαδή η υλοποίηση, το περιβάλλον, τα datasets και πραγματοποιείται η εξαγωγή των τελικών συμπερασμάτων επί του υλοποιητικού σκέλους.
|
|---|
