Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος σύστασης ταινιών
Η εργασία αυτή έχει ως θέμα τη μελέτη του συστήματος συστάσεων. Ο εντοπισμός χρήσιμων στοιχείων για τους χρήστες είναι η βασική λειτουργία ενός συστήματος συστάσεων. Στην εργασία αυτή μελετώνται τα ζητήματα που σχετίζονται με τις συστάσεις με εστίαση στις βασικές και σημαντικότερες μεθόδους συστάσεω...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15943 |
| id |
nemertes-10889-15943 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-159432022-09-05T11:17:21Z Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος σύστασης ταινιών Design and implementation of a movie recommender system Μεσσήνη, Μαριάννα Messini, Marianna Σύστημα συστάσεων Συνεργατικό φιλτράρισμα Συστάσεις ταινιών System of recommendations Support vector machine Η εργασία αυτή έχει ως θέμα τη μελέτη του συστήματος συστάσεων. Ο εντοπισμός χρήσιμων στοιχείων για τους χρήστες είναι η βασική λειτουργία ενός συστήματος συστάσεων. Στην εργασία αυτή μελετώνται τα ζητήματα που σχετίζονται με τις συστάσεις με εστίαση στις βασικές και σημαντικότερες μεθόδους συστάσεων. Επιπλέον, θα παρουσιαστούν τα θεμελιώδη προβλήματα των συστημάτων συστάσεων. Ειδικότερα, μελετάται το πρόβλημα ψυχρής εκκίνησης, η ανίχνευση καινοτομίας, η αραιότητα των βαθμολογιών, η επεκτασιμότητα, το πρόβλημα έλλειψης διαφάνειας και το πρόβλημα χρήστη Grey Sheep. Επιπλέον, μελετάται το πρόβλημα της εκμάθησης και συγκεκριμένα, ο ορισμός της εκμάθησης, οι μέθοδοι εκμάθησης (με διδασκαλία, με αναλογία και με παραδείγματα), όπως επίσης και η μάθηση με στατιστικές μεθόδους. Ακόμη, θα παρουσιαστούν αναλυτικά οι αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης και συγκεκριμένα το Support Vector Machine, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN), ο ταξινομητής Bayes και τα σύνολα ταξινομητών. Τέλος, σε θεωρητικό επίπεδο περιγράφεται το ζήτημα της συσταδοποίησης και της αξιολόγησης των συστημάτων συστάσεων. Εν συνεχεία, παρουσιάζεται το πρακτικό μέρος της μελέτης, δηλαδή η υλοποίηση, το περιβάλλον, τα datasets και πραγματοποιείται η εξαγωγή των τελικών συμπερασμάτων επί του υλοποιητικού σκέλους. The purpose of this paper is to study the system of recommendations. Locating useful information for users is the basic function of a referral system. This paper examines issues related to recommendations with a focus on the basic and most important recommendation methods. In addition, the fundamental problems of recommendation systems will be presented. In particular, the cold start problem, innovation detection, score dilution, scalability, transparency problem, and Gray Sheep user problem are studied. Moreover, the problem of learning is studied and in particular, the definition of learning, learning methods (by teaching, by analogy and by examples), as well as learning by statistical methods. Also, the categorization algorithms will be presented in detail, namely the Support Vector Machine, the artificial neural networks (ANN), the Bayes classifier and the classifier sets. Finally, at a theoretical level, the issue of clustering and evaluation of recommendation systems is described. Then, the practical part of the study is presented, ie the implementation, the environment, the datasets and the final conclusions are drawn on the implementation part. 2022-03-09T08:20:15Z 2022-03-09T08:20:15Z 2022-03-08 http://hdl.handle.net/10889/15943 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Σύστημα συστάσεων Συνεργατικό φιλτράρισμα Συστάσεις ταινιών System of recommendations Support vector machine |
| spellingShingle |
Σύστημα συστάσεων Συνεργατικό φιλτράρισμα Συστάσεις ταινιών System of recommendations Support vector machine Μεσσήνη, Μαριάννα Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος σύστασης ταινιών |
| description |
Η εργασία αυτή έχει ως θέμα τη μελέτη του συστήματος συστάσεων. Ο εντοπισμός χρήσιμων στοιχείων για τους χρήστες είναι η βασική λειτουργία ενός συστήματος συστάσεων. Στην εργασία αυτή μελετώνται τα ζητήματα που σχετίζονται με τις συστάσεις με εστίαση στις βασικές και σημαντικότερες μεθόδους συστάσεων. Επιπλέον, θα παρουσιαστούν τα θεμελιώδη προβλήματα των συστημάτων συστάσεων. Ειδικότερα, μελετάται το πρόβλημα ψυχρής εκκίνησης, η ανίχνευση καινοτομίας, η αραιότητα των βαθμολογιών, η επεκτασιμότητα, το πρόβλημα έλλειψης διαφάνειας και το πρόβλημα χρήστη Grey Sheep. Επιπλέον, μελετάται το πρόβλημα της εκμάθησης και συγκεκριμένα, ο ορισμός της εκμάθησης, οι μέθοδοι εκμάθησης (με διδασκαλία, με αναλογία και με παραδείγματα), όπως επίσης και η μάθηση με στατιστικές μεθόδους. Ακόμη, θα παρουσιαστούν αναλυτικά οι αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης και συγκεκριμένα το Support Vector Machine, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN), ο ταξινομητής Bayes και τα σύνολα ταξινομητών. Τέλος, σε θεωρητικό επίπεδο περιγράφεται το ζήτημα της συσταδοποίησης και της αξιολόγησης των συστημάτων συστάσεων. Εν συνεχεία, παρουσιάζεται το πρακτικό μέρος της μελέτης, δηλαδή η υλοποίηση, το περιβάλλον, τα datasets και πραγματοποιείται η εξαγωγή των τελικών συμπερασμάτων επί του υλοποιητικού σκέλους. |
| author2 |
Messini, Marianna |
| author_facet |
Messini, Marianna Μεσσήνη, Μαριάννα |
| author |
Μεσσήνη, Μαριάννα |
| author_sort |
Μεσσήνη, Μαριάννα |
| title |
Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος σύστασης ταινιών |
| title_short |
Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος σύστασης ταινιών |
| title_full |
Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος σύστασης ταινιών |
| title_fullStr |
Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος σύστασης ταινιών |
| title_full_unstemmed |
Σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος σύστασης ταινιών |
| title_sort |
σχεδίαση και υλοποίηση συστήματος σύστασης ταινιών |
| publishDate |
2022 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15943 |
| work_keys_str_mv |
AT messēnēmarianna schediasēkaiylopoiēsēsystēmatossystasēstainiōn AT messēnēmarianna designandimplementationofamovierecommendersystem |
| _version_ |
1771297202662014976 |
