Δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων στην ηλεκτρονική μάθηση

Οι πληροφορίες στο διαδίκτυο αυξάνονται συνεχώς και έτσι καθίσταται δύσκολο για τους εκπαιδευόμενους να εντοπίσουν τις κατάλληλες πληροφορίες ή το σχετικό εκπαιδευτικό υλικό προκειμένου να ικανοποιήσουν τις μαθησιακές ανάγκες τους. Αντιμέτωποι με τους πολυάριθμους διαδικτυακούς πόρους, οι εκπαιδευόμ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Γάτου, Παρασκευή
Άλλοι συγγραφείς: Gatou, Paraskevi
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/15948
id nemertes-10889-15948
record_format dspace
spelling nemertes-10889-159482022-09-05T13:56:12Z Δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων στην ηλεκτρονική μάθηση Α personalized recommender system in e-learning Γάτου, Παρασκευή Gatou, Paraskevi Ηλεκτρονική μάθηση Εξατομικευμένη μάθηση Συστήματα συστάσεων Συνεργατική μάθηση Διαδικτυακή αναζήτηση Προφίλ εκπαιδευόμενου Εκπαιδευτικό υλικό Ε-learning Personalized learning Recommender systems Collaborative learning Web search Learner profile Learning material Οι πληροφορίες στο διαδίκτυο αυξάνονται συνεχώς και έτσι καθίσταται δύσκολο για τους εκπαιδευόμενους να εντοπίσουν τις κατάλληλες πληροφορίες ή το σχετικό εκπαιδευτικό υλικό προκειμένου να ικανοποιήσουν τις μαθησιακές ανάγκες τους. Αντιμέτωποι με τους πολυάριθμους διαδικτυακούς πόρους, οι εκπαιδευόμενοι χρειάζονται υποστήριξη για να αποφασίσουν ποιο μάθημα θα παρακολουθήσουν, επομένως τα συστήματα συστάσεων εφαρμόζονται στην ηλεκτρονική μάθηση για να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες προσδιορίζοντας αυτόματα τις προτιμήσεις τους. Η εξατομικευμένη ηλεκτρονική μάθηση με βάση το σύστημα συστάσεων αναγνωρίζεται ως ένα από τα πιο ενδιαφέροντα ερευνητικά πεδία στην εκπαίδευση και τη διδασκαλία την τελευταία δεκαετία, καθώς το στυλ μάθησης είναι συγκεκριμένο για κάθε εκπαιδευόμενο. Στην πραγματικότητα από τη γνώση του μαθησιακού στυλ είναι ευκολότερο να προταθεί μια κατάλληλη εκπαιδευτική στρατηγική που θα βασίζεται σε μια συλλογή από πιο εξειδικευμένα μαθησιακά αντικείμενα, προκειμένου να επιτευχθεί καλύτερη απόδοση σε εκπαιδευτικό επίπεδο. Η εργασία εστιάζει στο σχεδιασμό ενός εξατομικευμένου περιβάλλοντος ηλεκτρονικής μάθησης που βασίζεται σε συνεργατικό φιλτράρισμα και στυλ μάθησης. The information on the internet is constantly increasing and thus it becomes difficult for the trainees to find the appropriate information or the relevant educational material in order to satisfy their learning needs. Faced with the numerous online resources, learners need support in deciding which course to attend, so referral systems are applied to e-learning to provide personalized services by automatically identifying their preferences. Personalized e-learning based on the referral system is recognized as one of the most interesting research fields in education and teaching in the last decade, as the learning style is specific to each learner. In fact, from the knowledge of learning style it is easier to propose an appropriate educational strategy that will be based on a collection of more specialized learning objects, in order to achieve better performance at the educational level. The work focuses on designing a personalized e-learning environment based on collaborative filtering and learning styles. 2022-03-10T09:46:15Z 2022-03-10T09:46:15Z 2022-03-09 http://hdl.handle.net/10889/15948 gr application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ηλεκτρονική μάθηση
Εξατομικευμένη μάθηση
Συστήματα συστάσεων
Συνεργατική μάθηση
Διαδικτυακή αναζήτηση
Προφίλ εκπαιδευόμενου
Εκπαιδευτικό υλικό
Ε-learning
Personalized learning
Recommender systems
Collaborative learning
Web search
Learner profile
Learning material
spellingShingle Ηλεκτρονική μάθηση
Εξατομικευμένη μάθηση
Συστήματα συστάσεων
Συνεργατική μάθηση
Διαδικτυακή αναζήτηση
Προφίλ εκπαιδευόμενου
Εκπαιδευτικό υλικό
Ε-learning
Personalized learning
Recommender systems
Collaborative learning
Web search
Learner profile
Learning material
Γάτου, Παρασκευή
Δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων στην ηλεκτρονική μάθηση
description Οι πληροφορίες στο διαδίκτυο αυξάνονται συνεχώς και έτσι καθίσταται δύσκολο για τους εκπαιδευόμενους να εντοπίσουν τις κατάλληλες πληροφορίες ή το σχετικό εκπαιδευτικό υλικό προκειμένου να ικανοποιήσουν τις μαθησιακές ανάγκες τους. Αντιμέτωποι με τους πολυάριθμους διαδικτυακούς πόρους, οι εκπαιδευόμενοι χρειάζονται υποστήριξη για να αποφασίσουν ποιο μάθημα θα παρακολουθήσουν, επομένως τα συστήματα συστάσεων εφαρμόζονται στην ηλεκτρονική μάθηση για να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες προσδιορίζοντας αυτόματα τις προτιμήσεις τους. Η εξατομικευμένη ηλεκτρονική μάθηση με βάση το σύστημα συστάσεων αναγνωρίζεται ως ένα από τα πιο ενδιαφέροντα ερευνητικά πεδία στην εκπαίδευση και τη διδασκαλία την τελευταία δεκαετία, καθώς το στυλ μάθησης είναι συγκεκριμένο για κάθε εκπαιδευόμενο. Στην πραγματικότητα από τη γνώση του μαθησιακού στυλ είναι ευκολότερο να προταθεί μια κατάλληλη εκπαιδευτική στρατηγική που θα βασίζεται σε μια συλλογή από πιο εξειδικευμένα μαθησιακά αντικείμενα, προκειμένου να επιτευχθεί καλύτερη απόδοση σε εκπαιδευτικό επίπεδο. Η εργασία εστιάζει στο σχεδιασμό ενός εξατομικευμένου περιβάλλοντος ηλεκτρονικής μάθησης που βασίζεται σε συνεργατικό φιλτράρισμα και στυλ μάθησης.
author2 Gatou, Paraskevi
author_facet Gatou, Paraskevi
Γάτου, Παρασκευή
author Γάτου, Παρασκευή
author_sort Γάτου, Παρασκευή
title Δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων στην ηλεκτρονική μάθηση
title_short Δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων στην ηλεκτρονική μάθηση
title_full Δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων στην ηλεκτρονική μάθηση
title_fullStr Δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων στην ηλεκτρονική μάθηση
title_full_unstemmed Δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων στην ηλεκτρονική μάθηση
title_sort δημιουργία εξατομικευμένου συστήματος συστάσεων στην ηλεκτρονική μάθηση
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/10889/15948
work_keys_str_mv AT gatouparaskeuē dēmiourgiaexatomikeumenousystēmatossystaseōnstēnēlektronikēmathēsē
AT gatouparaskeuē apersonalizedrecommendersysteminelearning
_version_ 1771297241026265088