Robust detection of incipient faults in rotating machinery under varying operating speed using vibration measurements and advanced statistical time series methods
This study explores the potential for automated detection of incipient faults in rotating machinery under different operating speeds based on few vibration signals and advanced Statistical Time Series (STS) methods. The considered faults cause no obvious effects on the time domain signals and their...
| Main Author: | Μπούρδαλος, Δημήτριος |
|---|---|
| Other Authors: | Bourdalos, Dimitrios |
| Language: | English |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15950 |
Similar Items
-
Ανίχνευση βλαβών σε ανάρτηση σιδηροδρομικού οχήματος υπό μεταβαλλόμενη ταχύτητα και ωφέλιμο φορτίο μέσω προηγμένων μεθόδων μηχανικής μάθησης και χρονοσειρών ταλαντώσεων
by: Σπηλιωτόπουλος, Παναγιώτης
Published: (2022) -
Advanced functional and sequential statistical time series methods for damage diagnosis in mechanical structures
by: Κοψαυτόπουλος, Φώτης
Published: (2013) -
Fault detection in railway vehicle suspension systems under
varying operating conditions
by: Γεωργούλης, Χρήστος-Χαράλαμπος
Published: (2021) -
Διάγνωση βλαβών σε εναέριο μη επανδρωμένο όχημα με στατιστικές μεθόδους χρονοσειρών
by: Πάτρας, Σπυρίδων
Published: (2023) -
Ανίχνευση βλαβών σε εν λειτουργία πτερύγιο ανεμογεννήτριας βάσει ταλαντωτικών σημάτων με χρήση MISO-ARX συναρτήσεων μετάδοσης και μη εποπτευόμενων μεθόδων πολλαπλών μοντέλων
by: Σταμόπουλος, Χρήστος
Published: (2022)