Robust detection of incipient faults in rotating machinery under varying operating speed using vibration measurements and advanced statistical time series methods
This study explores the potential for automated detection of incipient faults in rotating machinery under different operating speeds based on few vibration signals and advanced Statistical Time Series (STS) methods. The considered faults cause no obvious effects on the time domain signals and their...
Κύριος συγγραφέας: | Μπούρδαλος, Δημήτριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Bourdalos, Dimitrios |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15950 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανίχνευση βλαβών σε ανάρτηση σιδηροδρομικού οχήματος υπό μεταβαλλόμενη ταχύτητα και ωφέλιμο φορτίο μέσω προηγμένων μεθόδων μηχανικής μάθησης και χρονοσειρών ταλαντώσεων
ανά: Σπηλιωτόπουλος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2022) -
Advanced functional and sequential statistical time series methods for damage diagnosis in mechanical structures
ανά: Κοψαυτόπουλος, Φώτης
Έκδοση: (2013) -
Fault detection in railway vehicle suspension systems under
varying operating conditions
ανά: Γεωργούλης, Χρήστος-Χαράλαμπος
Έκδοση: (2021) -
Διάγνωση βλαβών σε εναέριο μη επανδρωμένο όχημα με στατιστικές μεθόδους χρονοσειρών
ανά: Πάτρας, Σπυρίδων
Έκδοση: (2023) -
Ανίχνευση βλαβών σε εν λειτουργία πτερύγιο ανεμογεννήτριας βάσει ταλαντωτικών σημάτων με χρήση MISO-ARX συναρτήσεων μετάδοσης και μη εποπτευόμενων μεθόδων πολλαπλών μοντέλων
ανά: Σταμόπουλος, Χρήστος
Έκδοση: (2022)