Χρήση γενετικών αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ακολουθιών συναρμολόγησης
Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο την ανάπτυξη ενός συστηματικού τρόπου για την βελτιστοποίηση των παραγόμενων ακολουθιών συναρμολόγησης ενός νέου προϊόντος κατά τον σχεδιασμό για παραγωγή. Αρχικά γίνεται εισαγωγή και επεξήγηση των εννοιών του σχεδιασμού και εξετάζονται οι φάσεις του, οι εργασίες κ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15955 |
| id |
nemertes-10889-15955 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-159552022-09-05T20:38:07Z Χρήση γενετικών αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ακολουθιών συναρμολόγησης Use of genetic algorithms for optimizing assembly sequences Μάρκου, Χαράλαμπος Markou, Charalampos Σχεδιασμός για συναρμολόγηση Ακολουθίες συναρμολόγησης Βελτιστοποίηση Γενετικοί αλγόριθμοι Design for assembly Assembly sequences Optimization Genetic algorithms Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο την ανάπτυξη ενός συστηματικού τρόπου για την βελτιστοποίηση των παραγόμενων ακολουθιών συναρμολόγησης ενός νέου προϊόντος κατά τον σχεδιασμό για παραγωγή. Αρχικά γίνεται εισαγωγή και επεξήγηση των εννοιών του σχεδιασμού και εξετάζονται οι φάσεις του, οι εργασίες και οι διαδικασίες που λαμβάνουν μέρος κατά την ανάπτυξη ενός νέου προϊόντος. Έπειτα γίνεται αναφορά στις διαδικασίες που σχετίζονται με την συναρμολόγηση και την παραγωγή κατά τον σχεδιασμό. Αναφέρονται οι τρόποι για την λύση του προβλήματος, περιγράφεται σαν ένα πρόβλημα ικανοποίησης περιορισμών και γίνεται αναφορά στην χρήση γενετικών αλγορίθμων για βελτιστοποίηση του. Στην συνέχεια παρουσιάζεται η μεθοδολογία για την παραγωγή εφικτών ακολουθιών συναρμολόγησης, οι οποίες βελτιστοποιούνται με την χρήση γενετικού αλγορίθμου. Η υλοποίηση έχει γίνει με κώδικα που έχει γραφεί σε γλώσσα Python. Τέλος μέσα από μια εφαρμογή αποδεικνύεται ότι η παρούσα εργασία θέτει μια μέθοδο και ένα ωφέλιμο εργαλείο που επιλύει ένα σημαντικό πρόβλημα της σχεδιαστικής διαδικασίας κατά την ανάπτυξη νέων προϊόντων. The present work introduces a systematic way to optimize the assembly sequences of a new product during design for manufacturing and production. Initially, the concepts of design are introduced and explained and its phases, tasks and processes that take part in the development of a new product are examined. Reference is made to the processes associated with assembly and production during design and the relevant methods are discussed that solve the problem that requires satisfaction of constraints. References are also included for assembly optimization methods with specific consideration of genetic algorithms. The latter are used for generating optimized feasible assembly sequences. The implementation of the proposed method has been done in Python and is exemplified through an assembly application of the parts of a small manual press. The present work sets a method and a useful tool that solves an important problem of the design process when developing new products. 2022-03-10T10:12:21Z 2022-03-10T10:12:21Z 2022-03-03 http://hdl.handle.net/10889/15955 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Σχεδιασμός για συναρμολόγηση Ακολουθίες συναρμολόγησης Βελτιστοποίηση Γενετικοί αλγόριθμοι Design for assembly Assembly sequences Optimization Genetic algorithms |
| spellingShingle |
Σχεδιασμός για συναρμολόγηση Ακολουθίες συναρμολόγησης Βελτιστοποίηση Γενετικοί αλγόριθμοι Design for assembly Assembly sequences Optimization Genetic algorithms Μάρκου, Χαράλαμπος Χρήση γενετικών αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ακολουθιών συναρμολόγησης |
| description |
Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο την ανάπτυξη ενός συστηματικού τρόπου για την βελτιστοποίηση των παραγόμενων ακολουθιών συναρμολόγησης ενός νέου προϊόντος κατά τον σχεδιασμό για παραγωγή. Αρχικά γίνεται εισαγωγή και επεξήγηση των εννοιών του σχεδιασμού και εξετάζονται οι φάσεις του, οι εργασίες και οι διαδικασίες που λαμβάνουν μέρος κατά την ανάπτυξη ενός νέου προϊόντος. Έπειτα γίνεται αναφορά στις διαδικασίες που σχετίζονται με την συναρμολόγηση και την παραγωγή κατά τον σχεδιασμό. Αναφέρονται οι τρόποι για την λύση του προβλήματος, περιγράφεται σαν ένα πρόβλημα ικανοποίησης περιορισμών και γίνεται αναφορά στην χρήση γενετικών αλγορίθμων για βελτιστοποίηση του. Στην συνέχεια παρουσιάζεται η μεθοδολογία για την παραγωγή εφικτών ακολουθιών συναρμολόγησης, οι οποίες βελτιστοποιούνται με την χρήση γενετικού αλγορίθμου. Η υλοποίηση έχει γίνει με κώδικα που έχει γραφεί σε γλώσσα Python. Τέλος μέσα από μια εφαρμογή αποδεικνύεται ότι η παρούσα εργασία θέτει μια μέθοδο και ένα ωφέλιμο εργαλείο που επιλύει ένα σημαντικό πρόβλημα της σχεδιαστικής διαδικασίας κατά την ανάπτυξη νέων προϊόντων. |
| author2 |
Markou, Charalampos |
| author_facet |
Markou, Charalampos Μάρκου, Χαράλαμπος |
| author |
Μάρκου, Χαράλαμπος |
| author_sort |
Μάρκου, Χαράλαμπος |
| title |
Χρήση γενετικών αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ακολουθιών συναρμολόγησης |
| title_short |
Χρήση γενετικών αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ακολουθιών συναρμολόγησης |
| title_full |
Χρήση γενετικών αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ακολουθιών συναρμολόγησης |
| title_fullStr |
Χρήση γενετικών αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ακολουθιών συναρμολόγησης |
| title_full_unstemmed |
Χρήση γενετικών αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ακολουθιών συναρμολόγησης |
| title_sort |
χρήση γενετικών αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ακολουθιών συναρμολόγησης |
| publishDate |
2022 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/15955 |
| work_keys_str_mv |
AT markoucharalampos chrēsēgenetikōnalgorithmōngiatēbeltistopoiēsēakolouthiōnsynarmologēsēs AT markoucharalampos useofgeneticalgorithmsforoptimizingassemblysequences |
| _version_ |
1771297346241429504 |
