| Summary: | Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως θέμα τη μελέτη και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη συντήρηση του μηχανολογικού εξοπλισμού των διυλιστηρίων. Συγκεκριμένα, η εργασία εστιάζει αρχικά σε θεμελιώδη ζητήματα των διυλιστηρίων, όπως είναι οι εγκαταστάσεις, η βασική μονάδα του διυλιστηρίου, ο μηχανολογικός εξοπλισμός και ο εξοπλισμός για την αντιμετώπιση ρύπων από τις μονάδες παραγωγής. Επιπλέον, η εργασία μελετά τη συντήρηση του μηχανολογικού εξοπλισμού του διυλιστηρίου, την αναγκαιότητα της συντήρησης και τις πολιτικές συντήρησης. Ακόμη, αναδεικνύονται οι υπάρχουσες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη συντήρηση μηχανολογικού εξοπλισμού των διυλιστηρίων με έμφαση στο IoT, στα Big Data και στη μηχανική μάθηση στη συντήρηση. Στο πειραματικό μέρος της εργασίας γίνεται ανάλυση των δεδομένων επισκευής αντλιών των ΕΛΠΕ. Δόθηκε ένα dataset, το οποίο περιείχε δεδομένα από λειτουργίες επισκευής αντλιών της εταιρείας “Ελληνικά Πετρέλαια” της χρονιάς 2017 στις εγκαταστάσεις του Ασπροπύργου. Στόχος ήταν η διατήρηση κάποιων από τα δεδομένα με σκοπό να γίνει η ανάλυσή τους και να αποτελέσουν χρήσιμο εργαλείο που θα βοηθήσει στην βελτιστοποίηση των διαδικασιών της εταιρείας. Η γλώσσα υλοποίησης της εφαρμογής ήταν η Python και το περιβάλλον υλοποίησης που χρησιμοποιήθηκε ήταν το Spyder.
|
|---|
