Εφαρμογές συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για επεξεργασία εικόνων
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας από τους γρήγορα αναπτυσσόμενους κλάδους της επιστήμης των υπολογιστών. Ιδιαίτερη σημασία δίνεται στις μέρες μας για το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται μηχανική μάθηση και συγκεκριμένα τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι εμπνε...
Κύριος συγγραφέας: | Σταθάτος, Αλέξανδρος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Stathatos, Alexandros |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16023 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Σύγχρονοι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης με εφαρμογή σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπαδάκη, Ευγενία
Έκδοση: (2021) -
Ανίχνευση ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
ανά: Ζούλφος, Αθανάσιος
Έκδοση: (2022) -
Deep learning based image compression
ανά: Ηλιοπούλου, Σοφία
Έκδοση: (2022) -
Ανάπτυξη συστήματος μάθησης πολλαπλών στιγμιότυπων με χρήση συνελικτικών δικτύων
ανά: Βούτσας, Βασίλειος
Έκδοση: (2022) -
Κατηγοριοποίηση ιστοπαθολογικών εικόνων με χρήση διαφορετικών προ-εκπαιδευμένων συνελικτικών δικτύων
ανά: Φακωτάκης, Ορέστης
Έκδοση: (2020)