Επιτάχυνση υλικού για αναγνώριση θέσης μελών σώματος μέσω βαθιάς μάθησης
Οι τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης έχουν έρθει από την χρήση νευρωνικών δικτύων. Αυτά έχουν δώσει εξαιρετικά αποτελέσματα σε διάφορες εφαρμογές όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ομιλίας, η υπολογιστική όραση πράγμα που τα έχει κάνει να χρησιμοποιούνται ως τμή...
Κύριος συγγραφέας: | Καλλιγέρης Σκέντζος, Μιχαήλ Αθανάσιος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Kalligeris Skentzos, Michail Athanasios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16057 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αρχιτεκτονικές υλικού βασισμένες σε Deep Learning Processor Units (DPUs) και υλοποίηση σε FPGA
ανά: Χρυσοβιτσάνος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Hardware acceleration of AI/deep learning applications for the RISC-V architecture
ανά: Λιάσος, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2021) -
Αρχιτεκτονικές υλικού για επιτάχυνση τεχνικών deep learning σε ενσωματωμένα συστήματα
ανά: Κόσσυφας, Σταύρος
Έκδοση: (2022) -
Επιταχυντές υλικού για νευρωνικά δίκτυα αναγνώρισης ανθρώπινων συναισθημάτων από εικόνες
ανά: Γρηγορίου, Γεώργιος
Έκδοση: (2022) -
Human pose estimation using convolutional neural networks
ανά: Ντίνου, Ιωάννα
Έκδοση: (2018)