Επιτάχυνση υλικού για αναγνώριση θέσης μελών σώματος μέσω βαθιάς μάθησης
Οι τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης έχουν έρθει από την χρήση νευρωνικών δικτύων. Αυτά έχουν δώσει εξαιρετικά αποτελέσματα σε διάφορες εφαρμογές όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ομιλίας, η υπολογιστική όραση πράγμα που τα έχει κάνει να χρησιμοποιούνται ως τμή...
Main Author: | Καλλιγέρης Σκέντζος, Μιχαήλ Αθανάσιος |
---|---|
Other Authors: | Kalligeris Skentzos, Michail Athanasios |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/16057 |
Similar Items
-
Αρχιτεκτονικές υλικού βασισμένες σε Deep Learning Processor Units (DPUs) και υλοποίηση σε FPGA
by: Χρυσοβιτσάνος, Νικόλαος
Published: (2022) -
Hardware acceleration of AI/deep learning applications for the RISC-V architecture
by: Λιάσος, Αλέξανδρος
Published: (2021) -
Αρχιτεκτονικές υλικού για επιτάχυνση τεχνικών deep learning σε ενσωματωμένα συστήματα
by: Κόσσυφας, Σταύρος
Published: (2022) -
Επιταχυντές υλικού για νευρωνικά δίκτυα αναγνώρισης ανθρώπινων συναισθημάτων από εικόνες
by: Γρηγορίου, Γεώργιος
Published: (2022) -
Human pose estimation using convolutional neural networks
by: Ντίνου, Ιωάννα
Published: (2018)